政策目标与愿景 - 提出到2027年人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，建成一批标志性创新工程，人工智能成为引领创新发展的重要动力 [2] - 提出到2030年人工智能深度融入交通运输行业，关键核心技术实现自主可控，总体水平位于世界前列，培育一批新产业、新业态 [2] 关键技术供给部署 - 着力突破动态场景感知与理解、实时精准定位与导航、面向复杂环境的自主决策与群智协同等共性技术 [2] - 加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发，强化公路高性能夜视监控、结构检测等新技术、新装备研发应用 [3] - 鼓励无人机、全地形车等新装备研制，推动智慧列车装备、智慧重载、新一代通信信号装备等铁路装备升级 [3] - 加强智能船用设备、智能船舶和海上智能搜救装备研发，积极开展智能施工和维养装备研发 [3] 创新场景赋能重点 - 从组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、联程联运与智慧物流等领域部署7项重点任务 [3] - 支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地集聚创新资源，依法依规推进智能辅助驾驶技术示范应用 [3] - 支持具身智能列车与自主协同控制系统研发，推广自感知、自学习、自运行的智慧化动车装备，提升智能运维能力 [4] 核心要素保障措施 - 提出统筹优化算力供给能力、加快高质量数据集建设、推动泛在网络设施建设等3项重点任务 [4] - 依托重大交通基础设施强化算力保障，加快国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心一体化建设 [4] 产业发展生态优化 - 推动组建交通大模型创新与产业联盟，整合头部公司、行业企业、高校院所等创新主体，培育开放融合的共赢生态 [5] - 推动交通运输领域人工智能应用制度与标准体系建设，构建技术监测、安全评测、风险预警、应急响应体系 [5] - 在交通运输优势学科高校推进建设人工智能科教融汇中心，鼓励开展复合型人才培养，探索产学研用联合培养机制 [5]