政策发布与目标 - 交通运输部联合多部委发布《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》[1] - 政策目标为到2027年人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，建成一批标志性创新工程[2] - 到2030年人工智能深度融入行业，关键核心技术自主可控，总体水平位于世界前列[2] 关键技术供给 - 开展应用技术攻关，着力突破动态场景感知与理解、实时精准定位与导航、自主决策与群智协同等共性技术[2] - 加快智能产品创新，包括智能驾驶系统、远程驾驶座舱、公路高性能夜视监控、结构检测等新装备[3] - 推动铁路装备升级，如智慧列车装备、新一代通信信号装备、列车智能调度系统[3] - 加强智能船用设备、智能船舶和海上智能搜救装备研发[3] - 积极开展智能施工和维养装备研发，如智能摊铺机、造桥机、智能巡检机器人[3] 创新场景赋能 - 从组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、联程联运与智慧物流等领域部署7项重点任务[3] - 支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地集聚创新资源，稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用[3] - 支持具身智能列车与自主协同控制系统研发，推广自感知、自学习、自运行的智慧化动车装备[4] 核心要素保障 - 提出了统筹优化算力供给能力、加快高质量数据集建设、推动泛在网络设施建设等3项重点任务[4] - 依托重大交通基础设施强化算力保障，加快国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心一体化建设[4] - 推动人工智能、新一代通信、物联网等技术综合应用，支撑多网融合发展[4] 产业发展生态 - 提出提升产业生态孵化能力、持续完善人工智能治理机制、加快形成人才聚集效应等3项重点任务[4] - 推动组建交通大模型创新与产业联盟，整合头部公司、行业企业、高校院所等创新主体[4] - 构建交通运输领域人工智能技术监测、安全评测、风险预警、应急响应体系[5] - 在交通运输优势学科高校推进建设人工智能科教融汇中心，鼓励开展复合型人才培养[5]