政策目标 - 明确发展目标：2027年人工智能在交通典型场景广泛应用、综合交通运输大模型落地，2030年实现关键技术自主可控、总体水平居世界前列 [1] 智能驾驶产业链机遇 - 政策核心瞄准技术突破与场景落地，加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发 [1] - 支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地集聚创新资源，稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用 [1] - 利用高速公路ETC门架等既有设施，探索多杆合一、多感合一模式，布局车路云协同感知与控制设备 [1] - 政策与深圳南山区、广州南沙区等地实践形成呼应，预计将加速小马智行、文远知行等头部企业Robotaxi商业化进程 [1] 末端配送与智慧物流 - 鼓励城市加大场景和路网开放，推动新型快递配送设备规模化应用，推广末端智能配送服务 [1] - 新石器完成万台无人配送车交付，业务覆盖即时物流、生鲜配送、医药冷链等多种场景 [2] - 截至2024年底，快递物流无人车规模化应用已累计超过6000台，为100多个细分场景用户交付了上亿件订单 [2] - 以全国快递物流网点数量为基础，无人配送车的市场空间大约为4680亿元 [2] 技术底座与产业生态 - 建设面向交通运输典型应用场景的综合交通运输大模型，打造高质量数据集、算法库、工具链 [2] - 推动交通大模型创新与产业联盟整合国内头部公司、行业企业、高校院所，通过共享算力、共建语料、共训模型培育生态 [2] - 华为与云南交投联合发布的交通大模型已开发出30余种AI应用服务，验证了商用潜力 [2] - 鼓励企业牵头围绕新产品、新技术、新业态制定标准规范，以优化产业生态 [3]