政策总体目标 - 到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，建成一批标志性创新工程，综合交通运输大模型体系落地部署 [1][4] - 到2030年，人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术实现自主可控，总体水平位于世界前列 [1][4] 关键技术供给 - 开展应用技术攻关，着力突破动态场景感知与理解、实时精准定位与导航、复杂环境自主决策等共性技术 [5] - 加快智能产品创新，包括智能驾驶系统、远程驾驶座舱、无人机、全地形车、智能船舶、智能施工维养装备等研发 [1][5] - 建设综合交通运输大模型，打造高质量数据集、算法库、工具链，为智能综合立体交通网提供技术底座 [1][5] 创新场景赋能 - 组合辅助驾驶：支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区集聚创新资源，稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用 [2][6] - 智能铁路：推广自感知、自学习、自运行的智慧化动车装备，加速列车智能驾驶、群组运行控制等技术应用 [2][6] - 智慧航运：推进港口智能感知网络和码头自动化改造，推动建设面向全程物流链的“一站式”协同系统 [7] - 智慧民航：推动航线规划、签派决策智能优化，深化生物识别、智能安检等“无感通行”技术应用 [8] - 智慧邮政：加快邮政快递基础设施改造升级，推广智能收投设备、自动化仓库、智能分拣等技术 [9] - 智能建养：加快建设交通基础设施服役性能智能监测预警系统，推广应用智能检测车、巡检机器人等装备 [9] - 联程联运与智慧物流：深入推进综合运输服务“一票制、一单制、一箱制”，提升联程联运服务智能化水平 [2][10] 核心要素保障 - 统筹优化算力供给能力，依托高速公路、港口、交通枢纽等重大交通基础设施强化算力保障 [11] - 加快高质量数据集建设，推动国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心一体化建设 [2][11] - 推动泛在网络设施建设，加快建立5G、卫星通信等公共网络和行业专用网络融合的交通数据传输通道 [11] 产业发展生态 - 提升产业生态孵化能力，推动组建交通大模型创新与产业联盟，组织开展“十百千”创新行动 [12] - 持续完善人工智能治理机制，构建技术监测、安全评测、风险预警体系，制定应用安全指南 [12] - 加快形成人才聚集效应，加快培养科技领军人才、卓越工程师，推进建设人工智能科教融汇中心 [13]