行业定义与应用 - 医疗大模型是专门针对医疗健康领域训练优化的大型人工智能模型，旨在理解、处理和生成医学专业语言知识，以辅助医疗专业人员、研究人员和患者 [3] - 医疗大模型应用涵盖临床、管理、教育、公共卫生等多个方面，尤其在疾病诊断、医学影像处理、电子健康记录分析和药物研发等方面显著提升诊断精度和效率 [2][3] - 大模型技术在肺部疾病、心血管疾病、皮肤病及全身性疾病等多个医疗场景中展现出显著潜力 [3] 市场规模与增长 - 2024年我国人工智能大模型市场规模为268.9亿元，预计2025年增长至431.6亿元，2031年将增长至1487.9亿元 [7] - 2024年我国医疗大模型市场规模为41.8亿元，预计2025年增长至65.3亿元，2031年将增长至213.4亿元 [2][9] - 医疗大模型作为人工智能领域重要组成部分，正逐渐展现出巨大潜力 [2][9] 模型类型分布 - 我国通用医疗大模型数量为114个，占比40.57% [2][11] - 专科医疗大模型数量为106个，占比37.72% [2][11] - 中医大模型数量为33个，占比11.74% [2][11] 产业链与相关企业 - 上市企业包括阿里巴巴-W[09988]、讯飞医疗科技[02506]、医渡科技[02158]、卫宁健康[300253]、智云健康[09955] [2] - 相关企业涵盖瑞金医院、华西医院等医疗机构，百度、华为等科技公司，以及国家超算天津中心、国家卫健委等研究机构 [2] - 医疗大模型搭建涉及数据收集与预处理、算法选择、模型训练优化等多个阶段 [5]