文章核心观点 - AI工具在企业中应用广泛但投资回报率不理想 关键在于AI需要改造业务路径而非仅提升效率 否则将成为无效的“花瓶” [1][2][3] - AI应用需以结果为导向 聚焦单点场景深耕落地 通过ROI倒逼工具从“炫技”走向“实用” 真正让“数字员工”成为增长引擎 [4][6][32][34] 企业AI应用阶段与策略 - 企业应用AI普遍经历四个阶段：从认为AI无所不能 到全民购买工具 再到发现工具隔靴搔痒 最后聚焦单点深耕落地 [4] - 企业应避免盲目购买大量AI软件 需先拆解用户旅程找到关键节点 并推动供应商基于业务结果付费以倒逼工具迭代 [32][33] 具体行业AI落地案例 - 深演智能：选择营销和销售场景深耕 通过自研Deep Agent在用户运营（个性化旅程、AB测试）和销售赋能（企微话术、语音质检）等方面取得成效 [9][10] - 契胜科技：针对线下零售痛点 提供三层解决方案（AI内容生产、全域分发、场景互动） 案例显示十足便利店月产视频150条效率提升10倍 7-11早餐时段销售额接近翻倍 [11][15] - 吉野家：在餐饮场景实现投流全自动、AI选址和后厨合规巡检 后厨AI监控使合规率提升到95%以上 [26] - 百度智能云：电销团队通过AI线索筛选使高价值线索识别率提升40% 百胜客服项目在AI介入后成本下降一半 [27] AI与人的协作边界 - AI可以替代重复性工作 但情感、判断和客户温度必须留给人 决策的最后一厘米需由人类完成 [21][33] - AI淘汰的不是人 而是“不用AI的人” 企业需要求员工深度频繁使用AI以提升AI结论的精准度 [26] 行业活动与趋势 - 虎嗅智库与万科联合举办沙龙探讨AI实效应用 并启动2025年度大鲸榜评选 着重考察通过实际应用成功提升ROI的企业和方案 [34][38][39]