前沿技术与疗法进步 - 传感器、AI及远程监控技术结合数据，实现血压测量、活动水平及睡眠模式监测，使老龄群体更快从医疗机构转回家中并获得更好照料[1] - 行业驱动型研究从产业界寻找灵感，在项目管理、保密性及质量体系方面深入研究以满足客户需求[1] - 网络安全需从传感器、云端到区块链部署等所有环节确保安全[1] AI技术在慢病管理中的应用 - 通过AI技术监测病患状况并进行预防诊断是应对老龄化时代代谢性疾病等慢病的关键[2] - 将医院端（各科室检查治疗数据）与生活端（便携穿戴设备数据）两个循环合二为一，可收集病患全生命周期数据以更全面了解情况[2] - 全生命周期健康管理中心通过穿戴式健康监测手表整合日常体征监测与SOS呼救功能，使患者轻松联系医生及医疗机构[2] 神经退行性疾病药物研发 - 现有阿尔茨海默症疗法如乙酰胆碱酯酶抑制剂、谷氨酸受体拮抗剂及β淀粉样蛋白抗体仅具短暂数月积极效果且存在副作用[3] - 利用3D人源神经组织模型作为更精准体外模型，通过加入内皮细胞流体系模拟血脑屏障及加入免疫细胞研究免疫功能障碍，以开发更有效治疗范式及预测性药物[3] 营养干预与未来膳食 - 针对老年人肌肉流失、免疫下降及认知障碍等问题，可通过精准营养干预实现有效预防[3] - 全球需建立更统一膳食标准，在农业耕地减少情况下通过植物基肉、精准发酵及细胞工程等方式满足约20亿人口新饮食需求[4]