核心观点 - 深圳市龙岗区通过“All in AI”战略，系统推进人工智能与教育深度融合，探索出一条从技术应用到育人生态系统性重塑的转型路径 [1][3][6] 试点突破与实践探索 - 香港中文大学（深圳）附属知新学校建设“学校大脑”，累计采集6000余次课堂数据，数学、英语、物理作业智能批改效率提升30倍，6000余篇作文实现一分钟全班批阅 [3] - 千林山小学以“AI+阅读”为突破口，发布深圳首个指向儿童创意写作的模块化智能体“爱乐故事大王”，融入价值观引导与教学法支撑 [3] - 龙岗区外国语学校（集团）云和学校推行个性化学习手册，建立“五育并举”成长评价系统，AI智慧体育操场实时采集38000多人次运动数据 [4] - 麓城外国语小学实现100% AI交互系统覆盖，累计采集20000多节课堂数据，开发16个融合AI的STEAM项目，培养学生数字化创新素养 [4] 战略引领与系统推进 - 龙岗区采取“局级统筹、试点突破、验证推广”路径，在区级层面构建基础应用平台以打通数据壁垒，缓解学校在人力、资金和数据整合方面的压力 [6][8] - 推进机制为“实验校先行、教科院指导、全区推广”，鼓励学校在具体场景进行“小切口、深应用”的探索，成熟后由区级平台规模化复制 [8] - 积极搭建产教融合平台，与飞象星球合作遴选出18所人工智能项目实验校，在多个“人工智能+教育”场景开展常态化应用 [8] - 科技企业强调需“懂教育”，通过邀请教研专家“共创”并迭代模型以符合本地教学标准，提供技术与教育深度融合的解决方案 [9] 挑战与应对策略 - 面临教师对新技术存在抵触心理及AI素养存在代际差异的挑战，关键在于引导教师“运用AI去育人”，将AI内化为提升教学质量的工具 [13] - 当前AI技术存在瓶颈，如作业批改“缺乏温度”，难以完全替代教师的专业判断，需明确AI是提升效率的工具，育人才是教育本质 [15] - 教师对技术的接纳度取决于其能否减轻重复性劳动并提升教学效能，AI的意义在于提供精准数据支持，使教学反馈更具可视化与针对性 [17] - 技术应用必须回归教育本身，高度重视价值观导向与教学法支撑，确保技术服务于学生的深度学习与创新思维发展 [19] - 龙岗区教科院开展人工智能培训已覆盖全区三万多名教师，并将教师培训、教研活动等场景数字化，积累数据以支撑教育决策 [21]