政策核心观点 - 工信部密集出台2025至2026年多个重点行业稳增长政策文件 核心方向是加快各行业数字化转型并发挥人工智能的关键作用 [1] - 政策强调通过开展“人工智能+”行动、训练建设行业大模型、拓展应用场景等举措 帮助行业实现提质增效和创新发展 [1] 石化化工行业 - 开展“人工智能+石化化工”行动 加快行业高质量数据集建设并支持企业进行重点设备智能化适配改造 [1] - 部署针对分离、蒸馏、提纯等典型单元操作需求的场景模型 训练建设石化化工行业大模型并遴选典型案例 [1] - 围绕新能源、低空经济、人形机器人等新兴产业 拓展新能源电池材料、碳纤维及其复合材料、特种工程塑料等应用 [1] 建材行业 - 实施“人工智能+建材”行动 优先面向水泥、平板玻璃行业部署针对典型单元操作需求的场景模型 [2] - 训练建设建材行业大模型 并遴选发布一批带动性强的典型案例 [2] 钢铁行业 - 推动“人工智能+钢铁行业”发展 支持优势企业、科研院所、高校等建立数据资源节点并建设高质量数据集 [2] - 加快推进工艺装备智能化适配性改造 以应用场景为牵引、通用大模型为底座同步推进通用垂直大模型和场景小模型应用 [2] 轻工业 - 拓展人工智能在轻工领域的应用 重点推进生成式人工智能赋能产品设计和生产制造 [2] - 在家电、运动器材等领域开展“人工智能+”行动 研发人工智能创新应用产品并培育工业垂类大模型 [2] - 培育一批智能家居、适老化产品体验中心 拓展多场景体验和增值服务 [2] 汽车行业 - 加快汽车行业数字化、智能化转型 推动人工智能在研发设计、生产制造、运营管理等场景的应用 [3] - 持续开展智能工厂梯度培育和推广工作 支持企业分级建设智能工厂并推进产业链供应链数字化协同改造 [3] 电子信息制造业 - 推动人工智能终端迈向更高水平智能创新 制定人工智能终端智能化分级方法和标准 鼓励各地推动创新应用 [4] - 推进人工智能服务器、高效存储等先进计算系统建设 提升智算云服务水平以赋能科学研究、自动驾驶、生物医药等高算力场景 [4] - 构建基于北斗的精准时空信息服务体系 促进北斗与人工智能、智能网联汽车、低空经济等领域深度融合 [4] - 加大CPU、高性能人工智能服务器、软硬件协同等攻关力度 开展人工智能芯片与大模型适应性测试 [4] - 支持人工智能、先进存储、三维异构集成芯片等前沿技术方向基础研究 并指导开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动 [4] - 加强人工智能高质量数据集建设 探索数据流通激励机制以加快数据要素价值释放 [4]