算力在数字经济与AI发展中的核心地位 - 算力被视为数字经济时代的发动机和人工智能发展的关键资源 [1] - 截至今年6月底，中国在用算力中心机架总规模达到1085万标准机架，智能算力规模为788 EFlops，位居全球前列 [1] - 迈向通用人工智能和世界模型需要海量算力作为支撑 [1] 华为“超节点+集群”算力解决方案 - 华为提出“超节点+集群”的差异化路径，以突破外部芯片制造工艺限制 [2] - 超节点通过整合算力芯片资源，在单个节点内构建低延迟、高带宽的算力实体，旨在提高算力利用效率以支撑千亿乃至万亿参数模型的训练和推理 [2] - 集群将多个超节点通过高速网络互联，并通过软件层统一调度，实现如云服务般的灵活性 [2] - 华为发布Atlas 950/960 SuperPoD超节点，分别支持8192张和15488张昇腾卡，并推出算力规模分别突破50万卡和达到百万卡的超节点集群 [3] - “超节点+集群”是华为在计算上的核心战略，计划以几乎一年一代、每代算力规模翻倍的速度演进 [3] - 该解决方案旨在为中国人工智能提供可持续、可拓展的算力底座 [3] - 尽管单颗芯片性能及昇腾生态与国际领先者相比仍有差距，但华为对通过计算架构创新满足国内AI算力需求充满信心 [4] 开源开放战略与算力生态建设 - 华为发布并开放超节点互联协议“灵衢2.0”的技术规范，以共建开放生态 [5][6] - 华为已宣布全面开源开放昇腾硬件使能CANN，加速开发者创新 [6] - 开源开放被视为促进硬件规模化使用和生态建设的关键，硬件规模化使用可弥补开源开放的投入 [6][7] - 开放智算生态和开源成标配已成为2025年人工智能产业关键词 [6] - 开源技术有助于降低算力成本，并推动AI开发模式向全系统创新转变 [6] - 中国正通过出台相关政策文件，为开源生态提供政策支持 [7] - 华为认为生态是通过使用发展起来的，需要开发者和合作伙伴共同努力 [7] AI产业的经济前景 - 根据中国电信研究院预测，到2035年，AI将为中国GDP贡献超过11万亿元 [3]