文章核心观点 - 公司不应为削减成本而大规模裁减入门级岗位，而应将其视为对未来领导力、创新、文化和社会的重要投资，并进行重新设计，以在人工智能时代最大化人类价值 [1][4][16] 人工智能对入门级工作的影响 - 人工智能正重塑工作方式，对入门级岗位影响显著，斯坦福大学研究发现美国软件开发和客户服务等易受AI影响领域的初入职场员工就业率大幅下降 [3] - 世界经济论坛研究表明，50%到60%的典型初级任务（如报告起草、研究综述、代码修复、日程安排、数据清理）已可由人工智能完成 [3] 公司应保留并重新设计入门级工作的原因 - 培养未来的中级专业人才和领导者：入门级工作是人才成长的起点，取消将切断人才培养渠道，导致未来管理者脱离实际、决策盲目 [4][5] - 自下而上推动创新：初级员工不受传统思维束缚，能发现效率低下问题并提出创意解决方案，其工作的可变性可产生新想法和突破 [6] - 丰富组织文化：五代人并肩工作的代际多样性可激发创造力，失去年轻人将使组织文化变得沉闷单一，更新换代机制崩溃 [7] - 保护社会：工作赋予目标感和归属感，若无入门级工作，可能导致大量年轻人无所事事，引发社会疏离、动荡甚至犯罪等社会问题 [8] 重新设计入门级工作的具体步骤 - 重新设计任务：将初级岗位从AI擅长的重复性任务转向需要理解工作缘由的高价值工作，如会计从账目核对转向异常检测和欺诈调查 [10] - 注重提升技能：培训需结合批判性思维，如银行业让初级分析师通过“红队”练习测试AI输出错误，将AI作为提升判断力的“切磋伙伴” [12] - 重新设计工作流程：采用人机混合模式，AI处理重复工作，人类专注界定问题、建立人际关系，最高绩效来自精心构建的分工而非AI优先 [13] - 培养人才：设计工作应兼顾任务完成与人才培养，让初级员工尽早接触压力、不确定性以培养韧性和判断力，提供尝试失败再尝试的安全空间 [14][15] 行业案例与数据支持 - 麦肯锡估计，虽然60%的职业中至少有三分之一的任务可实现自动化，但几乎没有职业的所有任务能完全自动化，机会在于重新思考工作分工 [11] - 《科学》杂志研究发现，生成式人工智能在基于文本的任务中最多可将产出提高40%，但盲目接受AI建议的新手表现更差 [12] - 咨询行业让初级顾问参与研讨会培养人际技能，软件开发领域引导初级工程师从事调试和系统设计等需要协作和解决问题能力的工作 [13] - 医学领域医院让初级医生坚守一线培养临床直觉，新闻行业派年轻记者报道社区会议以培养坚持精神和采访技巧 [14]