第四次工业革命的聚合思维特征 - 第四次工业革命的核心特征是聚合思维，表现为新能源、人工智能等独立技术呈现融合趋势，打破了传统产业边界 [1] - 聚合思维的本质体现为智能汽车、智能机器人和低空经济三个智能产业领域在技术、产业链和应用上存在深度耦合 [1] - 聚合思维与过去以单一产业思维谋划发展的方式存在显著差异，是发展新兴产业的可行路径 [1] 三大智能产业领域的聚合基础 - 三大领域技术同源，底层技术均趋向统一于人工智能，形成终端产业链 [2] - 智能汽车与智能机器人在供应链上的重合度超过60%，产业链大幅相通，共用环节多于个性化环节 [2] - 应用领域出现融合趋势，催生了天地一体的融合终端及一体化融合基础设施 [2] 三大件的市场潜力与替代作用 - 智能汽车零部件（智驾、座舱相关硬件软件）全球市场规模今年预计突破千亿美元，中国市场至少达500亿美元 [3] - 到“十五五”末，智能驾驶部件和系统的全球市场规模将翻倍至2000多亿美元，中国市场规模将接近或达到千亿美元 [3] - 智能机器人产业尚处发展初期但速度极快，低空经济处于启动阶段，未来“三大件”有望成为拉动出口和经济增长的重要引擎 [3] 聚合智能共用产业链的构成 - 智能汽车、智能机器人、低空飞行三个领域的聚合效应关键支撑在于共用产业链，其中超过60%的部分属于共用产业链 [4] - 汽车产业链可分为上游（电驱动、通信等部件）、中游（系统或解决方案）和下游（终端器件或整机） [4] 感知领域的成本下降与通用性 - 感知领域是聚合领域最具通用性的产业环节，车用激光雷达价格从2019年的10万元降至如今的800元，性能成倍提升 [5] - 激光雷达计价标准从过去一束线束1万元降至一束4元，智能汽车有力推动了感知环节成本的工业化下降 [5] - 将汽车感知领域的制造体系延伸至机器人和低空经济领域，能实现新兴领域硬件成本持续降低和性能提升 [5] 计算领域的核心与趋同 - 计算领域核心是芯片和操作系统，搭载L2级组合驾驶辅助系统的汽车需要约300到400颗芯片，推动移动终端芯片创新 [6] - 汽车、机器人及低空领域使用的芯片在功能要求上存在差异，但应用方向一致，未来底层操作系统层面可能越来越通用 [6] 模型算法与执行部件的相通性 - 模型算法日益趋同，从规则式编程转向端到端模型，再转向视觉、语言加动作三合一融合的VLA模型 [7] - 近一半的机器人团队成员来自车企，表明三个领域在技术和人才方面完全相通 [7] - 执行部件企业从过去单一领域供应转变为一对多供应模式，产品线从1个领域拓展至2个或3个领域 [7] 动力电池、通信与材料的跨领域应用 - 汽车动力电池能量密度接近350Wh/kg，汽车行业为电池安全提供近20年技术验证，可拓展至低空和机器人领域 [8] - 不同终端采用类似的通信体系，材料应用相通，汽车行业在合金及高分子材料减重技术上的经验可跨领域应用 [8] 制造环节的成本优势与“电动汽车时刻” - 电动汽车行业5年内年销量从100万辆飙升至1000万辆，主要原因是零部件成本下降50%且每年有10%及以上下降空间 [9][10] - 机器人领域预计将迎来类似的“电动汽车时刻”，产品价格可能从百万元级降至10万、20万元级，且进程可能更快 [10] - 在制造环节构建全球竞争优势，技术与成本是核心竞争力来源 [10] 供应链企业的拓展与交叉合作 - 部件企业可跟随整车厂从汽车制造拓展至飞行器制造，特斯拉机器人70%的供应链与汽车供应链重合 [11] - 通过“交叉合作”，机器人企业与汽车部件企业可实现技术融合与渠道共享，快速打入不同领域，节省供应商验证时间 [11] - 国内电机电控领域有近千家企业，具备良好的拓展基础 [11] 国际化布局与产业协同推进机制 - 中国辅助与自动驾驶产业进入高速国际化阶段，智驾产品“出海”呈快速攀升态势，国际市场存在“蓝海”机遇 [12] - 需转变思维方式，从单一产业发展逻辑转向统筹聚合思维，打破产业、科技、政策和部门之间的隔阂 [12] - 需融合推进基础设施建设（如“空地一体”基础设施和算力设施），并实现政策突破以更快适配产业发展需求 [12]