投资理念与策略 - 投资策略专注于早期天使轮和Pre-A轮项目，不追逐风口，重点投资“非共识”的创新领域[3] - 投资组合广泛布局人工智能领域，涵盖具身智能、算力、大模型等多个细分方向，注重技术落地与行业结合[3] - 坚信真正的创新往往诞生于非共识中，良性的创投关系需要结合创始人的前瞻性与投资人的非共识判断[4] 人工智能行业观点 - AI发展正在帮助中国实现科研领域的“弯道超车”，体现在改变科研方法论、突破学科壁垒、重塑科研生态三个维度[5] - AI将科学研究范式从“工具”升级为“新基础设施”，例如能将新材料研发周期从10年压缩至1年[5] - AI技术发展存在三大范式：信息智能、具身智能和类脑智能，三者相互促进共同向通用人工智能迈进[10] - 人工智能技术正从替代体力劳动向替代脑力劳动转型，新一代AI技术具备了替代知识工作者的能力[10] - 理想的科研模式是“人类主导+AI辅助”的协作关系，人类科学家负责把握大方向和关键决策[6] 投资案例与绩效 - 2022年早期投资深言科技时公司估值为8000万元人民币，到2023年估值跃升至数亿美元[4] - 所投企业青禾晶元专注半导体材料复合技术与核心键合设备国产化，成功制备8英寸SiC键合衬底，良率大幅提高，目前完成超4.5亿元新一轮融资[12] - 领投具身智能大脑企业千诀科技数千万元人民币天使轮融资，该公司是国内第一家专注具身智能大脑的企业[13] 创业者评估标准 - 评估创业者看重三个关键要素：扎实的技术根基、清晰的产品定位和可持续的商业模式[12] - 创业起点必须是真实存在的刚性需求，而非技术路径依赖，必须回答市场的真实问题[12] - 成功创业企业应当以创造社会价值为根本目标，成功标准在于对人类社会产生实质性的改变和提升[13] 政策与产业环境 - 2025年政府工作报告提到建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业[11] - 持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用，发展智能网联新能源汽车、人工智能手机等新一代智能终端[11] - 需要构建具有中国特色的科技金融体系，包括建立更加包容的早期投资机制[11]