制造业数字化转型现状 - 截至2025年6月底，超六成企业基本实现全业务流程数字化，研发设计、生产制造等关键业务环节数字化普及率均超过60% [1] - 全国两化融合整体发展水平已达65.0，江苏、山东、广东、安徽等省份发展水平较快，其中江苏两化融合水平已突破70.0 [3] - 我国已有77.4%的工业企业实施数字化改造，在江苏、安徽等9省甚至超过80% [3] 数字化转型的驱动因素与政策支持 - 全球经济增速放缓、竞争加剧、制造业回流及贸易政策不确定性给行业带来压力，同时“双碳”目标也促使制造业寻求通过数字化转型降本增效和绿色转型 [1] - 近年来，《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》等专项政策先后颁布，推动中小企业加快数字化转型 [2] 数字化转型的具体成效与案例 - 洛阳轴承集团风电齿轮箱轴承智能工厂实现全流程数字化，生产效率提升约30%，产品合格率达99.9%，其轴承内圈壁最薄处仅为10毫米，尺寸精度批量化稳定控制在0.05毫米以内 [2] - 全国61.4%的企业已应用工业云平台，在山东、四川、湖北、安徽、江苏5省，实现产业链协同的企业比例已超20% [3] - 全国已搭建两化融合公共服务平台，为超过36万家企业提供评估和对标服务，覆盖所有省市及41个工业大类 [3] 未来发展方向：智能化与人工智能融合 - 智能制造发展总体分成两个阶段：第一阶段是数字化转型，争取到2030年数字化制造在全国工业企业基本普及；第二阶段是智能化升级，到2035年新一代智能制造基本普及 [4] - 人工智能大发展正将制造业数字化推入“模型驱动”新阶段，需要推动人工智能与产业创新深度融合 [4] - 数据作为关键生产要素，高质量数据集是数智化转型的基础，未来需加强数据资源开发利用和行业高质量数据集建设 [6] 技术解决方案与平台发展 - 羚羊工业互联网股份有限公司在2025世界制造业大会上发布羚羊工业大模型3.0，并推出以其为核心技术底座的三大智能体解决方案 [5] - 实现制造业数智化需构建高质量数据集，打通信息技术、通信技术、控制技术等数据孤岛，并需要更多既懂工艺又懂人工智能的复合型人才 [6]