AI对科研诚信的挑战 - 人工智能广泛应用显著提升学习与研究效率但导致学术活动主体构成发生根本性变化[1] - 以算法参与为特征的科研模式引发贡献界定模糊、研究过程不透明和结果可解释性下降等新问题[1] - AI系统可能携带算法偏见并生成虚假或误导性内容使研究结果的可靠性面临严峻挑战[1] AI加剧科研不端行为的具体表现 - 生成式AI速度快大幅降低造假成本且其生成内容结构格式语法水准高增加检测判断难度[2] - AI介入模糊责任边界例如大模型生成的错误内容归责问题以及大模型能否作为作者[2] - 出现操纵AI审稿等新伎俩如在论文中隐藏仅限正面评价的指令以欺骗AI评审系统[2] AI生成内容对知识体系的潜在危害 - AI生成内容可能污染人类知识体系例如有自媒体发布杜撰的科技新闻虚构顶尖大学研究成果[2] - 由AI炮制语言通顺但事实错误百出的文章被广泛传播误导公众并侵蚀知识的可信基石[2] - AI生成的虚假或错误内容若未被有效识别而进入学术传播链条其长期危害不容小觑[2] 应对挑战的系统性措施 - 建议持续深化理论探讨与案例研究以厘清AI对科研诚信的影响机制[3] - 需全面开展科技伦理教育与AI技能培训引导科研人员负责任地使用AI工具[3] - 应积极凝聚全球共识构建适应AI时代的科技伦理治理体系[3] - 坚持管理与技术并重制度规范与教育文化协同国内治理与国际合作并举的综合施策思路[3]