行业整体趋势与市场评估 - 全球权威咨询机构IDC发布报告 对中国市场18家工业大模型及智能体解决方案服务商进行评估[1] - 工业领域对大模型与智能体的关注度和投入持续上升 应用场景正从萌芽期迈向广泛探索期并不断深化扩展[4] - 工业大模型已从概念探索迈向场景落地 行业龙头和大中型企业均在加速试点 政策与技术生态推动力增强[4] - 工业大模型与智能体将在未来3-5年成为制造企业数字化转型的重要驱动力[4] - 随着行业最佳实践成熟与传播 市场将进入少量复制与规模化应用阶段[10] 公司市场地位与核心能力 - 卡奥斯COSMOPlat在IDC报告中被评为最高的“领导者”类别 并在战略维度位列第一[1] - 公司被认可在工业大模型建设、智能体开发等领域拥有领先探索与实践[1] - 公司基于工业互联网平台打通企业数据链路 构建软硬一体的“AI+工业互联网”科技体系 实现感知、决策、执行的完整闭环[4] - 公司将既有工业数据采集与处理能力转化为大模型与智能体的竞争优势 实现企业经营管理与生产制造的智能化融合[5] - 公司天智工业大模型已汇聚大规模高质量工业知识库以及4700+机理模型、200+专家算法、110+智能体开发工具等生态资源[10] 技术路径与解决方案特点 - 公司以天智工业大模型为顶层技术支撑 以行业智能体与工业软件为链接 以智能终端、工业机器人为落地手段[4] - 公司通过行业数据资产沉淀与专业知识注入 突破通用大模型局限 构建垂直领域认知壁垒[6] - 智能体成为大模型落地工业场景的桥梁 改变传统复杂人机交互模式 承接决策指令与自然语言指令[8] - 公司集成通用智能体框架与专用智能体开发模块 可快速构建具备自主决策、任务执行、交互学习能力的智能系统[8] 行业应用与落地成效 - 公司已在石化、能源、家电、机械等行业形成具备行业特征的垂直大模型[6] - 公司在注塑、钣金、汽油调和、空压站等核心工艺环节沉淀出生产工艺优化型智能体 实现从通用助手向深度场景应用的突破[6] - 在石油化工行业 为延长石油构建6大类38个智能体 故障发现及时率提高90% 质量控制精度提升一倍 汽油调和一次成功率提升60%[8] - 在海尔上海洗衣机互联工厂 注塑工艺智能体将调机时间从120分钟减少为10分钟 大大减少资源和能源损耗[10] - 公司天智工业大模型已在9大行业40余场景落地应用 取得良好赋能成效[10]