行业预测与二级混沌系统 - 社会系统属于二级混沌系统，预测行为本身会干预和改变运行结果，例如巴菲特看好某股票会导致其大涨，专家预测某专业竞争激烈会导致其当年录取分数降低 [4][5] - 现象级大V的预测会加速改变行业供需结构，例如警校从待遇不错、门槛不高变为录取分数堪比985 [5] - 大V作为信息平权者和共识加速器，在信息不对称时代价值巨大，但其成功也预示推荐模式的失效，因为当信息差被抹平，所有人都涌向同一选择会导致内卷 [6] 专业选择与就业导向的功利主义 - 功利主义选择是普通家庭在现实压力下的风险厌恶策略，其核心是避免毕业即失业，而非追求未来收益最大化 [8][9] - 以就业为导向的选择面临随机性挑战，例如计算机专业在极短时间内从爆发到过饱和，即土木化 [12] - 深谋远虑的专业选择可能因行业崩塌或个人兴趣不符而失效，现实中80%以上的人从事的工作与专业无关 [20][29] 长期职业发展策略 - 在长达几十年的竞争跨度上，R策略（分散、多尝试）往往比K策略（集中、高投入）更有效，成事的方向常源于计划外的瞎折腾 [17][18][19] - 个人热情与能力比行业好坏更重要，行业再好个人不喜欢或不擅长也吃不到红利，行业再差个人极其热爱且有能力也可能成功 [23][32] - 保持终身学习与转向能力是核心，大学教育的价值在于训练批判性思维、学习能力等穿越周期的资本，而非直接与就业挂钩 [36][38] 热门行业的周期性与风险 - 最热门的行业往往是发展到头、利好出尽的行业，例如清北生选择的行业常随后走下坡路 [27] - 热门专业短期内是低风险操作，能暂时占据优势，但长期前景不确定，可能因涌入者过多而拥堵甚至崩塌 [25][26][34] - 当前的最佳策略可能五年后显得极差，而当前的差劲选择可能十年后被证明是勇敢的正确决定 [35]