行业核心观点 - 制造业的智能化升级已从选择题变为必答题，生成式AI正成为推动变革的核心引擎 [2] - 制造业AI应用正从生成式AI向智能体（Agent）进阶，进入场景深化阶段 [7] - 制造业智能化升级是基于数据、场景与技术的持续融合，而非一蹴而就的颠覆 [9] AI重塑制造业的维度 - AI围绕产品力、品牌力、精益运营三大维度展开，以适配制造业可触摸的产品形态 [2] - 在产品力方面，AI激发新市场机会并重塑研发模式，例如涂鸦智能基于Amazon Bedrock构建的AI平台已赋能开发者创建上万个AI应用 [4] - 在品牌力方面，AI贯穿销售与服务全链路，例如海信商用显示将广告制作时间从数小时压缩至几分钟，华宝新能借助AI客服系统提升效率 [4] - 在精益运营方面，企业通过AI实现从生产到供应链的全面优化，例如西门子中国成都灯塔工厂的工业废料分拣系统和施耐德电气的AI工业视觉检测平台 [4] AI落地支持体系与案例 - 亚马逊云科技提出三横一纵支持体系，三横包括全球基础设施与AI服务、安全合规能力、全球合作伙伴网络，一纵为深耕行业的解决方案能力 [4] - TCL实业借助亚马逊云科技的全球基础设施与生成式AI技术，优化了全球数据平台并推出了基于AI的TCL ART电视品牌 [5] - 亚马逊云科技通过工业数据架构等工具帮助企业打通OT与IT数据，为AI应用奠定基础 [6] - Amazon Bedrock提供丰富的模型选择，客户可通过API访问基础模型而无需担心底层基础设施，实现技术平权化 [6] 行业应用趋势与前景 - 中国制造业AI应用呈现多元化与区域化特征，例如广东的AI玩具产业计划和长沙的工程机械企业布局人形机器人 [8] - 中国制造企业在AI应用上不落后于国际同行，在消费电子等领域展现出更强的场景创新力 [9] - 随着生成式AI与智能体技术成熟，制造企业有望在产品创新、品牌建设与运营效率上实现全面突破 [9]