文章核心观点 - 生成式AI已从概念验证阶段进入应用落地和商业化的新阶段，竞争焦点从模型能力转向与业务流程的深度整合[1] - 企业成功实施AI的关键在于克服组织与技术障碍，这需要由企业最高管理者推动的战略级变革[2][5] - 公司提出以“一把手工程”为核心战略，通过深度共创的FDE模式，为企业提供端到端的定制化解决方案[5][6] 生成式AI商业化阶段判断 - 行业从“讲故事”阶段进入“做实事”阶段，从模型战争转向应用落地，从训练时代迈向推理时代[1] - 竞争下半场的胜负手在于谁能将AI嵌入业务流程并转化为增长引擎[1] - 大模型不再仅是工具，而是开放、可共享、可延展的生态原点，其价值在于与垂直行业的深度融合[12] 企业端落地面临的障碍 - 三大组织障碍：人员认知冲突导致沟通不畅、部门墙高耸阻碍数据共享和流程打通、员工技能短板致使技术无法落地[1] - 三大技术障碍：应用场景难以精准定位、AI应用存在准确率低和响应慢的技术门槛、缺乏数据导致模型定制困难[2] - 结构性问题导致AI系统难以融入业务流程，缺乏战略协同、场景闭环与生态互动的能力整合[2] 公司战略与解决方案 - 核心战略为“一把手工程”，组建战略咨询团队与企业最高管理者共建战略，以自上而下方式打破部门墙[5] - 实践FDE模式，将工程师深度下沉至客户业务团队，通过定制化解决方案实现需求与技术的融合及产品平台的反哺[5] - 提供“1+3+9咨询到落地一体化服务”：1个月战略设计形成三年期蓝图、3个月平台落地实现统一治理、9个月实现高价值场景共创[8] 市场拓展路径 - 政府侧瞄准新质生产力产业园，通过分期模块化方式构建五大基地，围绕大模型打造城市大脑和产业大脑[6] - 企业侧采取一把手对接和定制化咨询模式，推动流程重塑和技术实施，通过一站式平台整合旧模型和旧数据[6] - 解决方案已在通信、金融、游戏、法律等行业落地，与各领域头部企业建立深度合作[8] 生态合作体系 - 构建包含产品共创、算力基石、行业垂类及生态共建的多层次伙伴生态体系[10][11] - 通过白金、甄选、优选等分级合作模式，为伙伴提供研发支持、市场资源和品牌联合推广等权益[11] - 采用三方携手共创模式，由客户提供场景和数据，公司与合作伙伴共同提供专业服务和技术[8]