AI作为低空经济的核心驱动力 - AI不仅是低空经济的辅助工具，更是贯穿始终的“操作系统”，为构建高效、安全的未来低空交通体系提供了核心驱动力 [1] - 低空经济正迎来由AI技术驱动的深刻变革，承载无人机物流、应急救援乃至未来载人交通等新兴业态 [1] AI在低空经济宏观管理与基础设施中的角色 - AI将在低空经济的宏观管理和基础设施建设中扮演核心角色，特别是无人机交通管理（UTM），涉及航路网络长远规划、航线具体设计及应对动态订单需求的实时更新 [2] - 构建全国统一时空标准，打造低空立体交通“红绿灯”系统，该系统依托数字化道路和信息化网络，集数据采集、传输和调度于一体，为低空飞行器提供精细导航 [3] - 5G-A等先进网络技术结合AI算法，可以实现对飞行器的精准感知和波束的自动化跟随覆盖，这是保障低空网联化、智能化的基础 [3] 低空经济发展面临的挑战 - 低空经济发展面临算力、安全与人才等方面的挑战 [4] - 低空经济场景极其复杂，需要海量、多元的智能算力，构建云端协同的“中心-边缘”计算架构是未来发展方向 [5] - 低空经济的核心载体飞行器面临原理和技术挑战，eVTOL技术路径需在垂直起降灵活性与高速平飞高效率之间取得平衡，这直接关系到飞行器的可靠性 [6] - 低空经济的安全包含三个层面：飞行器的飞行安全、避免侵闯禁入空域的空防安全、以及防止产业过热和供应链断链等的产业安全 [6] - 电池能量密度等核心技术仍存在瓶颈，确保飞行器的可靠性至关重要 [7] - 既懂AI算法又懂低空业务的复合型人才是当前产业发展的短板，需要产、学、研各方协同加速人才培养 [8] 低空物流场景的商业化与经济效益 - 低空经济要从概念走向产业，商业模式的经济可行性是必须跨越的门槛，关键在于通过规模化和智能化的调度找到成本与效率的盈亏平衡点 [9] - 低空经济场景下，物流、规划、资源配置等广阔的数据分析都可能被广义AI提升效率，更需要运筹优化这类“白盒”AI大模型来求解 [9] - 描绘了一种空地一体化智能配送新模式：无人机承担干线运输角色在固定空中走廊快速穿梭，末端骑手完成“最后一公里”配送，通过智能算法的精密计算可极大节省成本并让配送时间快很多 [9][10] - 在农业等场景中，空地协同逻辑相反：卡车作为“移动航母”负责地面干线运输，将无人机搭载到不同作业区域完成末端喷洒，需要AI算法规划协同路径以达到最高效的经济效益 [11][12] AI赋能低空经济的未来展望 - AI技术正以前所未有的深度和广度赋能低空经济，从优化具体场景运营效益的“白盒”模型，到支撑整个行业发展的数字基础设施和智能算力 [13] - 一个由AI驱动的、更加智能、安全、高效的低空经济新时代正在加速到来 [13]