AI应用工艺。 事实上，单个企业的智能体，多数时候只是单点优化，而行业需要的是全链条协同智能，从而释放供应 链的最大价值。 链接信息孤岛 MIT2025年8月发布的调研报告显示，尽管90%的企业员工会高频使用通用大模型处理岗位工作，但仅 有5%的企业能通过大模型应用，获得可量化的商业回报，95%的企业投入陷入"打水漂"境地。 这种现象在业界被戏谑地定义为"影子AI"，它们存在于企业运作中，但却难以追踪其实际价值。这种现 象的核心症结在于，通用大模型与企业实际业务需求脱节，无法完成从 "提供思路" 到 "解决问题" 的转 化。 以仓库运营场景为例，通用大模型虽能给出 "优化库存布局""引入自动化设备" 等泛化建议，但企业团 队需自行拆解任务、查阅操作作业程序、收集库存与用工数据，最终还是要依赖人工，才能完成数据分 析与方案落地。 对此，中国服务贸易协会副会长兼秘书长仲泽宇认为，未来构建以服务业、服务贸易、数字贸易为主的 全球供应链体系，需要高度重视数字技术在供应链中的运用，无论是AI还是未来的遥感技术、时空技 术、卫星技术。 另外，他预计，供应链正在成为私域领域的可信大数据风口。过去形成了很多信息孤岛的私域数据 ...