行业趋势与AI战略重要性 - 生成式AI正成为品牌战略的核心 Ralph Lauren在纽约时装周推出首款AI造型助手Ask Ralph即是例证 [2] - 麦肯锡预测生成式AI可为服装、时尚和奢侈品行业在未来三到五年内带来高达2750亿美元的额外营业利润 [2] - 近四分之三的高管表示计划增加对生成式AI的投资 尤其是在面向消费者的应用场景 [2] - 对于时尚公司而言 AI不再是一个可选的实验 而是关乎运营效率、文化相关性和消费者关注的必需品 [7] 行业应用现状与案例 - 行业采用已在进行中 如Zalando推出AI购物助手 Levi's试验AI生成的电商模特 LVMH开发内部AI平台Gaia [3] - 最具前瞻性的应用来自以AI为核心全新设计的平台 例如Gensmo 它重新定义了时尚体验本身 [3] - Gensmo的系统根据体型、审美偏好和场合生成量身定制的造型建议 并以视觉拼贴和沉浸式试穿呈现结果 [4] AI体验模式的演变 - AI在时尚领域的应用正从使品牌档案更易搜索 转向构建由消费者主导的发现和自我表达新环境 [6] - Gensmo代表了体验模式的转变 其过程从头到尾都是可视化的 用户以图像或情境发起 Gensmo以拼贴、试穿视觉等回应 创造无缝循环 [4] - 用户遇到的是交互式、故事般的呈现 可以探索、混搭甚至应用到个性化虚拟形象上 灵感、实验和购买汇聚在单一循环中 [5] - 这体现了AI采用的两条轨迹：品牌驱动的策展和消费者驱动的沉浸 两者可能共存并协同演进 [6] 未来方向与成功关键 - 公司的关键问题不再是否整合AI 而是如何以符合消费者对个性化、互动性和文化相关性期望的方式进行整合 [7] - 定义这些应用的时间窗口正在缩小 那些能将战略实验与用户体验焦点相结合的公司最有可能引领行业下一篇章 [7]