文章核心观点 - 决定股价走势的根本因素是背后的交易行为，而非表面的政策消息或业绩表现 [1] - 机构资金的行为可通过量化数据进行捕捉和分析，例如“机构库存”、“活跃度”和“多空概率”等指标 [4][10][12] - 投资者应学会用量化数据的视角看待市场，从“看涨跌”转向“看行为”，以洞察机构资金的真实意图 [10][11] 白酒板块案例分析 - 2025年5月18日“限酒令”出台后，白酒板块在随后20个交易日里平均跌幅超过6% [2][4] - 量化数据显示，机构资金早在2025年初就已开始从白酒板块撤退，“机构库存”数据在股价反弹期间毫无起色 [6] - 该事件并非突发“黑天鹅”，而是机构资金早有预谋的撤退行为 [4][6] 诺泰生物案例分析 - 2025年7月19日诺泰生物被ST，但7月22日复牌后低开高走，之后四天最大涨幅超过25% [6][8] - 在利空消息出来前，“机构库存”数据已很活跃，表明机构资金早已进场布局，并借利空进行洗盘后继续拉升 [6][8] 量化投资方法论 - 量化工具能深入交易行为层面，揭示市场参与者的真实意图，例如通过“机构库存”判断机构资金参与程度 [6][10] - “活跃度”指标反映资金活跃程度，持续上升说明有增量资金关注；“多空概率”体现多空力量对比 [10][15] - 建议投资者培养耐心，识别机构建仓与出货行为在量化数据上的特征，并保持独立思考 [10][15] 阿维塔上市前景分析 - 阿维塔计划在今年第四季度向港交所递交上市申请，最快可能在10月份提交 [14] - 公司设定了销量目标：2027年全球销量达40万辆，年收入突破千亿元；2030年提升至80万辆；2035年挑战150万辆 [14] - 建议上市后重点关注其“活跃度”和“多空概率”等量化数据，以判断机构的真实态度 [15]