AI发展趋势 - AI发展呈现五个趋势：从生成式AI向智能体AI演进，预训练阶段的规模定律走向放缓，走向物理智能+生物智能，AI风险快速上升，形成新产业格局 [1] - 业界共识认为AI将推动新行业和新需求持续演化，典型如智能驾驶和机器人 [2] - 大语言模型会走向视觉语言行动模型，无人驾驶技术将快速规模化并在2030年迎来"DeepSeek时刻"，机器人和具身智能行业快速爆发，预计2035年机器人数量超过人类 [3] 新产业格局与市场预测 - 形成"基础大模型+垂直模型+边缘模型"的产业格局，预计到2026年全球有810个大模型，中国有34个大模型 [3] - 中国在AI领域凭借高效能、新架构、低价格路径持续发展，长期看开源和闭源大模型比例约为8:2 [3] - 机器人和智能可穿戴设备两个领域的应用规模未来有望等同于甚至超过智能手机，因其有望实现"人手一个"的普及度 [2] 高通公司战略与产品布局 - 公司将AI作为主线方向，技术产品不断适应新领域，在汽车、物联网、XR等赛道探索 [2] - 推出"跃龙"品牌面向工业和嵌入式物联网、网络解决方案及蜂窝基础设施领域，构建覆盖消费级和行业级的平台矩阵 [2] - 在汽车领域推出骁龙座舱平台至尊版，在XR领域有专门芯片和参考设计 [3] - 针对新终端品类初期在现有芯片基础上适配，随应用增多及场景需求差异化会考虑专用芯片 [4] 特定市场机遇与策略 - 机器人市场存在芯片机遇，公司愿意跟随产业探索具身机器人所需芯片及应用场景 [4] - 智能眼镜芯片开发需考虑尺寸、能耗、传输、散热等因素，市场仍处早期阶段 [4][5] - 公司通过联合创新中心等模式与本土供应链合作，如与歌尔股份成立中心研发AR/VR技术，并探讨针对机器人等端侧应用的联合实验室形式 [5] 中国市场发展与工业策略 - 公司在华30年发展，合作从通信技术探索扩大到汽车、工业及更广泛AI终端市场 [5][6] - 强调"5G+AI赋能千行百业"策略，针对中国工业市场推出优质产品如跃龙品牌及集成NFC的芯片 [7] - 通过联合合作伙伴打造应用示范案例，并系统梳理零售、仓储等近10个行业的近200个应用案例，以挖掘制造业智能化升级的巨大市场空间 [7][8]