模型性能升级 - 新模型GLM-4-6在真实编程、长上下文处理、推理能力、信息搜索、写作能力与智能体应用等多个方面能力提升[1] - 模型代码能力对齐Claude Sonnet 4，上下文窗口从128K提升至200K以适应更长的代码和智能体任务[4] - 模型提升推理能力并支持在推理过程中调用工具，搜索方面增强工具调用和搜索智能体[4] 芯片适配与量化技术 - GLM-4-6在寒武纪国产芯片上实现FP8+Int4混合量化部署，为行业首次在国产芯片上投产的FP8+Int4模型芯片一体解决方案[4] - FP8+Int4混合模式根据大模型模块功能差异针对性分配量化格式，Int4用于压缩占总内存60%-80%的核心参数使权重体积压缩为FP16的1/4，FP8用于数值敏感模块以降低精度损失[4][5] - 摩尔线程基于vLLM推理框架完成对GLM-4-6的适配，其新一代GPU可在原生FP8精度下稳定运行模型[5] 行业生态影响 - 寒武纪与摩尔线程完成对GLM-4-6的适配标志着国产GPU已具备与前沿大模型协同迭代的能力，加速构建自主可控的AI技术生态[6] - GLM-4-6搭配国产芯片的组合将率先通过智谱MaaS平台面向企业与公众提供服务[6]