政策规划与顶层设计 - 工信部将研究出台“人工智能+制造”专项行动实施方案，部署重点行业、环节和领域的智能化转型任务 [1] - 2021年12月工信部等8部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》，明确“十四五”期间智能制造发展的重点任务 [2] - 2024年12月工信部等3部门联合印发《制造业企业数字化转型实施指南》，聚焦应用场景并区分企业类型分步组织实施数智化转型 [2] 智能工厂与智能装备发展现状 - 中国已建成3.5万多家基础级、7000多家先进级、230多家卓越级智能工厂 [1] - 智能装备在光伏、动力电池、新能源汽车等领域取得群体性突破 [1] - 各省因地制宜发展智能制造，如广东省依托人工智能产业赋能传统制造业，安徽省在新能源汽车产业实现从“跟跑”到“领跑”，辽宁省装备制造企业获评国家卓越级智能工厂 [1] 人工智能在制造业的应用环节 - 人工智能已应用于制造业的研发设计、中试验证、生产制造、运营管理、营销服务等环节，赋能作用明显 [1] - 支持大型企业基于产品生命周期全流程、全场景开展整体性智能化重塑 [3] - 支持中型企业在研发设计、生产制造等关键环节围绕工艺设计、生产调度、质量控制等经典场景开展智能化转型 [3] 面临的挑战与未来方向 - 中国制造业数据的互通性和开放性不足，数据质量参差不齐，标准化程度低 [2] - 制造业中小微企业对智能化转型的成本敏感、成效存疑 [2] - 未来需围绕制造业细分行业打造高质量数据集，加快工业多模态算法技术攻关和算力高端软硬件研发 [3] 差异化转型策略与数据应用 - 支持小微企业根据自身运营发展需要开展轻量化转型，非标准件生产企业可先在运营管理、营销服务环节探索智能化改造 [3] - 促进制造业企业打通内部各环节数据孤岛，打破与上下游企业、购物平台之间的数据壁垒，实现销售数据与研发、生产数据互联互通 [4] - 通过数据互联互通助力企业深度挖掘消费者个性化需求并迅速排产，将消费意愿转化为消费体验 [4]