世界上第一张照片的背景 - 被学界普遍认可的世界上第一张照片是《勒格哈的窗外景色》，其创作方式为暴晒、沥青和锡板，尽管具体年份有争议但即将度过200岁生日 [1] - 照片作者尼埃普斯在自家二楼工作室窗边，通过连续曝光几天，在一块抛光锡板上捕捉到影像 [3] - 尼埃普斯使用的感光材料是将沥青混合薰衣草油涂在锡板上，靠太阳灼印出图像，只有阳光最强的部分才会在板上留下痕迹 [22] - 该照片是一次成像的倒置影像，需要手动翻转才能正立过来，没有“拍底片—翻印正片”的流程 [27][28] AI修复照片的尝试与结果 - Reddit网友使用GPT-4o等生成式AI工具尝试“复原”这张历史影像，产生了多个意想不到的版本 [4][6] - AI修复版本包括将原图变成《星球大战》科幻风格、动画风格、霓虹迷雾高楼风格，以及被处理成历史遗址，均与实际建筑结构相差甚远 [7][9][10][14][23] - 在OpenAI o3模型修复的版本中，斜屋顶、塔楼等元素与尼埃普斯原作勉强相关 [16] - AI修复集体翻车的一个典型细节是照片中央的三角形高亮区域，实际是庭院地面在长时间曝光下被阳光照射留下的亮斑，而非建筑结构 [17][19] 历史复原与实地考证 - 这张照片的复原版本早在1952年由伦敦柯达实验室在历史学者指导下用底片修饰后公开发布，让大众首次清晰看见原貌 [18] - 1999年法国摄影学院Spéos的创始人皮埃尔-伊夫·马黑团队租下尼埃普斯的实验室房间进行实地考证，发现窗户在19世纪末翻修中被左移约70厘米，并还原了屋内陈设 [25][26] - 尼埃普斯故居已被改造成博物馆，每年7月到8月开放，游客可透过窗口眺望庭院景观 [29] AI图像修复的技术机制 - 当前图像修复底层大多基于扩散模型，基本机制是先加入高斯噪声破坏图像，再通过反向过程学习将噪声复原生成“无损”图像 [32][33] - 在实际修复任务中，AI只对损坏区域采样重建，不修改已知区域，以确保修复内容风格统一且兼顾效率与质量 [34] - 一些模型如SPIRE通过提示词锁定修复方向，ControlNet等模块负责保持语义一致性和修图边界感，避免过度发挥 [35] - 模型会引入重采样机制，如果AI修出的内容偏题或风格不符，会将结果退回上一步重新修，回溯跳跃长度越长越可能纠正“幻觉” [36][37] AI修复的准确性与社会影响 - 北京理工大学与澳大利亚国立大学的实验显示，GPT-4o生成的修复图片视觉冲击力强，在CLIP-IQA等主观指标上得分高，但像素级对比PSNR得分甚至低于原图，准确度不足 [39][40][41] - AI修复可能将图像修得“更假”，但修错后没人觉得有问题，例如Facebook上流传的亨利·福特假照片和莱特兄弟假照片均被广泛传播而不易察觉 [42][45][46][48] - 生成式AI泛滥下，人们往往不会质疑一张看起来合理的历史照片，尤其是配着权威文案被大量转发后，可能让AI图像替代真图 [43][49] - 哲学家让·鲍德里亚的“拟像”理论指出，图像、广告、媒体和AI制造传播看似真实的东西，让人们失去对现实的判断能力，AI修复可能让高仿作品被误认为真 [50][51][52][53]