AI在中国旅游行业的应用现状 - 2025年下半年中国旅游行业AI应用正从概念探讨走向规模化落地，深刻改变旅行者计划制定方式和旅游企业经营管理模式[2] - 2024年上半年53%受访企业使用AI，下半年仅微增至54.1%，表明企业内部AI应用进展缓慢[5] - 调研基于3000份样本，涵盖酒店、航司、景区、旅游科技等多领域企业，按规模分为千人以上、500-1000人、50-200人三档[4] 不同规模企业的AI应用差异 - 大型企业（1000人及以上）AI应用率从80.6%降至74.4%，可能因初步尝试后对项目进行评估优化[6] - 中型企业（200-500人）AI应用率从38.5%大幅提升至53.3%，50-200人规模企业从40.7%增长至48.0%，成为推动AI普及的主要力量[6] - 小微企业（50人以内）AI应用率从45.7%降至27.3%，面临资金不足、技术人才缺乏和实施经验欠缺等障碍[6] 不同行业领域的AI应用分化 - 第一梯队为技术密集型航司领域，AI渗透率远超其他行业[7] - 第二梯队为商旅企业与旅游科技公司，对新技术敏感度高、决策链条短[7] - 第三梯队中OTA、旅游局/协会、景区/乐园积极追赶，酒店、旅行社/票务代理明显落后，租车及MICE公司尚未起步[8] 企业所有制与AI应用特点 - 央企AI使用率较高源于国家对自主可控系统的要求，过去一年采购大量AI一体机等设备[9] - 外企AI使用率较高受总部全球技术战略推动，落地速度快[9] - 调研企业均为个体在使用AI，不等于企业内部已跑通端到端的AI工作流程[11] AI应用方向与场景变化 - 76.3%企业将AI重点转向内部运营提效[12] - 门店运营管理应用率从21.3%下降至11.9%，因ROI算不通或替代效果未达预期[13] - 个性化推荐应用率从41%下降至28.8%，因企业认为成本超过收益[14] - 人才招聘场景应用率仅6.8%，下半年进一步下降[14] 企业对AI成熟度的认知 - 46.8%企业认为AI在一两年内就能趋于成熟，仅10%企业认为AI会在长期内逐步走向成熟，近5%企业认为当前已经成熟[16] - 这种判断过于乐观，通用大模型无法解决企业内部具体问题[18] AI破局关键与实施建议 - 企业管理层需对生成式AI重新认知，不能把AI当作纯粹IT项目或"取代人"的工具[19] - 需跨越"三大能力桥梁"：组织提问思考能力、数据领导力和人机协同能力[19] - 应设立单独的AI PM Office，像推进数字化转型一样对相关流程进行闭环管理[23] - 可参考微软设置"AI贡献度"绩效指标，要求重要岗位员工将80%时间用于推动与agent协作[23] 成功案例与效率提升 - 阿里商旅AI提供多智能体驱动的AI商旅解决方案，包括员工差旅AI助手和企业管理AI助手两大模块[19] - 可帮助企业减少约20%差旅相关浪费，同时将员工行程规划效率提升90%以上[19] - 员工端仅需输入"事由、时间、地点"三个信息，即可在5分钟内生成符合企业差标的完整行程[19]