文章核心观点 - EXL公司发布全新的数据解决方案套件EXLdata ai 旨在通过统一复杂的数据生态系统来加速人工智能在工作流程中的应用 [1] - 该解决方案通过与Databricks合作 直接应对企业AI采用的最大障碍 即让企业数据可用于AI 并将智能快速注入工作流程 [1] - EXLdata ai 采用多智能体架构 将AI嵌入数据管理流程 并使数据为AI做好准备 以降低风险 减少成本 并加快实施速度 [3][4] 行业数据挑战 - 根据EXL的2025年企业AI研究 仅有30%的组织的数据能在全企业范围内可用 其余企业均受不同程度的数据孤岛问题困扰 [2] - 65%的企业仍在处理非结构化数据并从中提取价值方面存在困难 而根据Everest Group的数据 非结构化数据占所有企业数据的85% [2] - 跨不同遗留系统的数据孤岛阻碍了决策制定 影响了AI的有效部署 并扼杀了创新 [2] EXLdata ai 解决方案特性 - EXLdata ai 是一个AI原生的模块化解决方案 统一了整个数据生命周期的数据现代化 治理和非结构化数据管理 [1][3] - 该方案利用智能体AI和Databricks Agent Bricks 协调结构化和非结构化数据 通过AI驱动工具 多个智能体和预构建加速器确保无缝访问和可用性 [3] - 其智能体架构在整个数据生命周期中嵌入智能自动化 将手动 易出错的管理转变为动态 实时的流程 并利用Databricks Unity Catalog大规模降低风险 [3] - 该方案采用多智能体数据解决方案 专用智能体自主管理整个数据生命周期的发现 迁移 工程 治理 注释 标记和操作 以更低的成本提供更快的结果并具有生产级可靠性 [4] - 模块化设计为客户提供了灵活性 可利用单个功能或全套功能来满足特定需求 所有功能均通过集中式工作台访问 [4] 合作伙伴整合与优势 - EXL选择Databricks作为该解决方案的发布合作伙伴 允许客户利用Databricks的旗舰AI产品Agent Bricks在企业数据上构建和优化智能体 [1] - 采用开放架构构建的EXLdata ai 可与现有客户系统和合作伙伴解决方案（如Databricks）无缝集成 增强而非取代当前投资 [6] - 与Databricks的集成使客户能够大规模地连接 准备和管理数据 加速企业范围内的AI采用和可衡量的业务价值 [8] 预期效益与市场定位 - EXLdata ai 通过打破数据孤岛 提升数据可见性并直接处理非结构化数据 为客户转变数据基础 结果是显著降低成本 实施速度更快（数周而非数月）以及提高准确性 [4] - 该方案旨在帮助企业有效且安全地扩展AI 这些企业需要为AI准备就绪的数据 集成的开发生命周期和注入AI的工作流程 [5] - EXL的目标是提供一种智能体驱动的 平台无关的方法 来帮助组织现代化其数据资产并设计强大的数据基础 这对于优化AI部署和规模化推动切实的业务价值至关重要 [5]