OpenAI业务数据与趋势 - OpenAI整体每月tokens消耗量合计约为1040万亿，其中API部分每月约260万亿，ChatGPT订阅部分每月约780万亿 [5] - 谷歌AI工厂的月均token消耗量已从5月的480万亿骤增至6月的980万亿，并肯定突破千万亿量级 [5] - OpenAI的ChatGPT拥有约8亿周活用户，每周消耗约180万亿tokens，人均每周使用约22.5万tokens [6] ChatGPT用户行为分析 - 平均每位ChatGPT用户每周大约执行20次典型推理任务，相当于每个工作日提出约四个重要问题 [6] - 用户token消耗存在结构性差异，少数中重度用户贡献了绝大部分消耗量 [7] 开发者生态与API增长 - 平台开发者人数相对2023年增长了2倍，而API消耗的token数量增加了20倍 [9] - 平均每位开发者消耗的token数量在两年间增长了10倍 [9] - OpenAI平台现有400万开发者，API调用量为每分钟60亿token [11] 新产品发布与技术演进 - GPT-5 Pro将开放API，适用于金融、法律、医疗保健等需要高准确性和深度推理的领域 [12] - GPT-5 Codex正式发布，其日使用量从8月以来增长了10倍以上 [12] - 智能体处理任务复杂度的摩尔定律预言其每7个月翻倍，多智能体协作将推理消耗放大至简单对话的15倍以上 [13] 算力基础设施与需求 - 公司在绑定英伟达10GW数据中心后，又与AMD约定了总计高达6GW的数据中心 [14] - 目标是将数据中心规模提升至2033年的250GW，并已开始营销强大10倍的GPT-6 [14] - 公司目标是今年底达到百万张GPU卡 [23] Sora 2视频模型算力需求 - Sora 2的峰值算力需求估算高达约72万张GB200 GPU [21] - 模型规模、采样步数、硬件效率及在AI社交短视频领域的野心是决定其算力需求的关键变量 [20] - AI视频生成的应用将从社交分享扩展到影视制作等专业领域，算力竞争将推向新量级 [22]