政策导向与行业趋势 - 国家发展改革委、国家能源局下发实施意见，推进人工智能与能源高质量发展，特别提出人工智能+新能源典型应用场景[1] - 政策要求加快在高精度功率预测、电力市场、场站智慧运营等方向的人工智能应用，推动新能源关键材料及产品迭代创新[1] - 目标在于打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式，支撑新能源稳定供给[1] - 以DeepSeek系列为首的人工智能大模型正以惊人速度渗透到能源等核心产业领域[2] 能源央企AI平台部署进展 - 国家电网、南方电网、国家能源集团等十余家能源电力央企已完成旗下AI平台与DeepSeek大模型的接入[2] - 国家电投集团中央研究院完成DeepSeek模型本地化部署，研发科技情报助手并上线试运行，为30多名科研人员提供服务[3][7] - 中国华能完成DeepSeek系列模型本地化部署，推出“睿智小能”AI助手并与移动门户集成，部署版本包括671B千亿参数级模型[3][9] - 南方电网人工智能创新平台完成DeepSeek本地部署，升级“大瓦特”模型，提升各业务领域人工智能应用效果[4][15] 具体应用场景与能力提升 - 龙源电力在新能源数字化平台部署DeepSeek-R1系列大模型，构建专属知识库，打造智能应用助手+生产运营智囊[3][5] - 中国大唐完成DeepSeek-R1本地化部署，显著提升供应商商情分析报告质量，全面剖析供应商经营实力和技术能力[4][13] - 国家电网MSC平台接入DeepSeek后，已完成2245个产品原型、4926个数据模型设计及300多个创新产品研发[14] - 中国电建问知平台接入DeepSeek后形成10大特色能力体系，包括知识问答、论文综述、科研写作等核心能力[16] 技术实施与数据安全 - 多家企业采用私有化部署方式，在确保数据安全前提下保证模型稳定运行，如中国华能基于全国产化算力底座完成部署[9] - 龙源电力结合Ollama等工具实现统一管理，构建安全可控的AI基础设施，在内网环境下提供AI服务[5] - 中广核基于国产算力底座实现DeepSeek模型稳定运行，提升模型计算能力与数据处理速度，已成功上线13个典型应用[19][20] - 中国能建通过优化模型部署和应用调度策略，提升DeepSeek服务的易用性，为员工带来智能高效的办公体验[18]