报告核心观点 - 2025年AI行业现状报告揭示企业AI雄心与运营现实之间存在严重脱节，超过75%的企业遭遇AI相关安全漏洞，安全问题导致部署延迟长达12个月 [1][2] AI部署挑战与延迟 - AI部署平均延迟近6个月，部分企业因数据质量和安全问题面临长达12个月的延期 [4] - 不准确的AI输出（68.7%）和数据安全问题（68.5%）是企业放缓生成式AI助手部署的首要因素 [4] - 32.5%的企业将AI幻觉视为生成式AI助手最极端的威胁 [4] - 64.2%的企业报告员工“缺乏感知价值”是主要部署障碍，表明需要更强的AI赋能计划 [4] 数据治理与安全漏洞 - 90.6%的企业声称拥有有效的信息管理计划，但仅30.3%实施了有效的数据分类系统 [5] - 在自称信息管理效率最高（52.4%）的企业中，77.2%仍遭遇数据安全事件，表明感知准备度不等于实际保护 [5] - 43.4%的企业正在积极制定AI政策，表明治理是迭代过程而非已完成事项 [5] - 未经批准的AI使用逐年增长，表明监控和执行的治理差距持续存在 [5] 数据爆炸与管理挑战 - 近20%的企业预计生成式AI将在12个月内创造其超过一半的数据 [5] - 当前数据增长率23.8%，预计明年将跃升至31.6% [5] - 84.6%的企业使用多个存储平台，造成数据蔓延挑战 [5] - 70.7%的企业数据已超过五年，为AI系统训练数据质量带来重大问题 [5] 企业战略投资响应 - 64.4%的企业正增加对AI治理工具的投资 [10] - 54.5%的企业正加强数据安全工具投资 [10] - 99.5%的企业正在实施AI素养干预措施，基于角色的培训被证明最有效（79.4%评为高影响力） [10] - 73.9%的企业使用定量和定性反馈方法来评估AI计划有效性 [10] 高管观点与行业洞察 - 企业将AI治理视为勾选框任务而非运营要务，政策制定与有效实施之间的差距是大多数安全事件发生地 [3] - AI生成内容的指数级增长正从根本上改变组织处理数据安全和治理的方式，成功企业将治理直接构建到AI工作流中 [6]