Nvidia CEO Jensen Huang on AI race vs. China: Overall we're not far ahead
英伟达英伟达(US:NVDA) Youtube·2025-10-08 21:16

公司风险评估与核心能力 - 公司在技术研发和产品设计方面具备优势,能够有效管理相关风险 [2][3] - 公司面临的主要新型风险是地缘政治风险,这超出了公司的直接控制范围 [3][4] - 公司应对地缘政治风险的策略是向政策制定者提供关于AI技术特性的信息,以协助制定符合全球利益的政策 [4] 中美AI技术栈对比 - 在芯片领域,美国公司处于明显领先地位 [6] - 中国在能源领域大幅领先,并且其开源AI模型也领先于美国 [5][6] - 在基础设施和AI模型层面,中美两国实力相当,但美国公司的模型(如OpenAI、Anthropic、Gemini)整体更优 [6] - 中国在应用层进展迅速,其社会对新技术的采纳速度快,且工业层面的监管相对宽松 [6][7] 美国AI战略与全球竞争 - 美国的战略目标是赢得AI竞赛,确保美国及其盟友获得最先进的AI芯片 [10] - 赢得AI竞赛的关键在于让全球AI开发者都基于美国的技术栈进行开发,类似于应用商店或操作系统的平台效应 [11] - 一个关键绩效指标是五年后美国技术栈能否占据全球80%的份额,若仅占20%则意味着失败 [15][16] - 中国市场占全球科技市场的30%,拥有10亿用户,是一个无法轻易放弃的市场 [16][17] - 放弃中国市场并将美国技术孤立于本土,将导致美国在AI竞赛中失败 [17][18] - 需要制定精细的战略,使美国既能保持技术领先,又能赢得全球开发者和市场 [18]