数据要素的战略地位与宏观影响 - 数据是数字化、网络化、智能化的基础，深刻改变生产方式、生活方式和社会治理方式 [1] - 数据是国家基础性战略性资源，是发展新质生产力的重要基础 [3] - 数据要素具有报酬递增、低成本复用等特点，能优化资源配置并提升全要素生产率 [6] - 数据要素是连接传统产业升级与新兴产业发展关键纽带，对赢得国际竞争新优势至关重要 [4][7] 数据资源规模与增长态势 - 2024年全国数据生产总量达41.06泽字节（ZB），占全球数据总量26.67% [1][3] - 2023年全国数据生产总量32.85泽字节，同比增长22.44% [3] - 用于人工智能开发、训练和推理的数据量同比增长40.95% [3] - 数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达10%左右 [1] 数据应用与产业发展 - 利用大模型的数据技术企业和数据应用企业数量分别同比增长57.21%、37.14% [1] - 智能制造、智慧城市、金融科技、医疗健康等成为数据应用主要场域 [4] - 制造、金融、交通物流行业的数据生产总量位居前三，低空经济、机器人等新领域呈现良好态势 [3] - 2024年数字经济核心产业发明专利授权量达50万件，位居全球第一，同比增长23.1% [4] 数据市场培育与制度建设 - 培育全国一体化技术和数据市场是深化改革重要方向，需加快数据基础制度建设 [2][9] - 在全国10个省份部署建设国家数据要素综合试验区，支持各地开展先行先试 [8] - 需探索数据产权结构性分置，完善数据流通规则，构建场内场外结合交易制度体系 [9] - 加强数据交易场所体系设计，制定全国统一标准，构建多层次市场交易体系 [11] 数据基础设施与供给优化 - 需建设高速互联、高效调度、开放普惠、安全可靠的国家数据基础设施 [10] - 推动数字基础设施向数据基础设施延伸，形成以释放数据价值为目标的新型基础设施体系 [10] - 提高公共数据、企业数据、个人数据的供给水平，建立数据可信流通体系 [10][11] - 加强数据分类分级管理，实现数据流通全过程动态管理，在合规使用中激活价值 [11]