文章核心观点 - 中国正通过出台专项行动实施方案等顶层设计 推动“人工智能+制造”深度融合 以提升制造业智能化水平 目标是打造智能制造“升级版”并实现“中国制造”向“中国智造”的跃升 [1][2] 政策与顶层设计 - 工业和信息化部将研究出台“人工智能+制造”专项行动实施方案 部署重点行业、环节和领域的智能化转型任务 [1] - 2021年12月 工信部等8部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》 明确了“十四五”期间的重点任务 [2] - 2024年12月 工信部等3部门联合印发《制造业企业数字化转型实施指南》 聚焦应用场景并分步组织实施数智化转型 [2] - 顶层设计逐步细化 加之财税、金融等政策持续赋能 推动制造业智能化水平稳步提升 [2] 发展现状与成果 - 人工智能已在中国制造业的研发设计、中试验证、生产制造、运营管理、营销服务等环节均有应用 赋能作用明显 [1] - 作为核心载体 中国已建成3.5万多家基础级、7000多家先进级、230多家卓越级智能工厂 [1] - 光伏、动力电池、新能源汽车等领域的智能装备取得群体性突破 [1] - 各省因地制宜发展智能制造成效显著 例如广东省依托人工智能产业优势赋能传统制造业 安徽省新能源汽车等产业实现从“跟跑”到“领跑” 辽宁省装备制造企业获评国家卓越级智能工厂 [1] 未来发展方向与举措 - 推动人工智能与制造业深度融合 具体措施包括：围绕制造业细分行业打造高质量数据集 加快工业多模态算法技术攻关和算力高端软硬件研发 适度超前建设智能算力基础设施 推动智能装备加速迭代升级以增强适配度 [3] - 全流程拓展人工智能应用场景、深化参与程度 使“中国智造”更好地满足国内外市场需求并在更多领域实现需求引领 [3] - 支持不同类型企业开展差异化“人工智能+”行动：支持大型企业基于产品生命周期全流程开展整体性智能化重塑并带动产业链协同升级 支持中型企业在关键环节围绕经典场景开展转型 支持小微企业根据需要进行轻量化转型 鼓励非标准件生产企业在运营管理、营销服务环节探索部分场景改造 [3] - 促进智能制造与品质消费良性互动 支持企业打通内外部数据壁垒 实现销售数据与研发、生产数据互联互通 以深度挖掘并快速响应消费者个性化需求 [4] 面临的挑战 - 中国制造业数据的互通性和开放性不足 数据质量参差不齐 标准化程度低 [2] - 制造业中小微企业对智能化转型的成本敏感且对成效存疑 [2]