Sora 2 技术能力与商业应用 - Sora 2 的视频生成质量已达到肉眼几乎无法分辨真伪的程度，部分版本甚至无水印 [1][2] - 该技术被定位为“虚拟摄影师”，用户需通过编写详细的提示词（Prompt）来精准控制生成内容，而非进行开放式聊天 [7] - 技术核心在于从“点”的单视频生成能力，转向“面”的批量化、流程化生产能力，以满足如跨境电商等需要大量视频内容的行业需求 [2][66] 官方工具与API发布 - OpenAI 在开发者日正式发布了 Sora 2 的官方 API 和《Sora 2 提示词指南》，为开发者提供了标准化的原料和说明书 [3][5] - API 调用需设定硬参数，包括模型选择（sora-2 或 sora-2-pro）、视频尺寸（如横屏1280x720或竖屏720x1280）和时长（4秒、8秒、12秒）[9][10][13] - 官方指南提供了从基础到“毕业级”的详细提示词示例，包括超详细的影视制作级剧本，实现像素级精准控制 [11][18][24][27] 自动化工作流构建方案 - 方案通过整合 n8n（工作流自动化平台）、飞书多维表格和 Sora 2 API，构建了一套自动化视频生成流水线 [6][30][47] - 工作流核心步骤包括：从飞书表格读取待处理指令、调用 Sora 2 API 生成视频、下载视频文件并自动上传回表格更新状态 [47][49][57][62] - 该方案将手动、低效的单个视频生成过程，转变为可7x24小时按需、批量、稳定输出的自动化系统，解决了企业级应用的效率瓶颈 [66][67] 行业影响与未来展望 - Sora 2 等AI技术的真正商业价值在于将其接入现有生产系统，构建能解决实际问题的协作系统和工作流，而不仅仅是模型本身的能力 [66][67] - 行业未来的竞争焦点可能从追求更强的单一模型，转向如何围绕强大工具构建能持续产生商业价值的自动化流程和系统 [67] - 这种“点”连成“线”再组成“网”的思路，被视为开发者和企业在AI时代构筑自身优势的关键路径 [67]