文章核心观点 - 数智技术在能源和化工行业展现出巨大应用价值，具体体现在提升运营效率、降低成本和增加收益等方面 [1] - 行业通过生态协同与标准共建，利用5G-A、AI大模型等技术推动整体转型升级 [1][2] - 多家行业头部企业分享了数智化转型的战略与实践成果，展示了清晰的技术落地路径 [1][4] 技术应用与效率提升 - 设备预测性维护准确率达到90%，人工巡检时间降低20% [1][3] - AI构建的化工智能Agent使标准作业程序文档审核效率提升50% [3] - 通过常减压工艺优化，预测时效性从天级提升至分钟级，单装置年收益预期提升700万元以上 [2] - 基于时间序列大模型TPT统一软件与模型，能够将软件投资降低50%~80%，人力投入减少30%~50%，并实现1%~3%的收益提升 [4] 行业合作与生态建设 - 华为与中控技术发布面向多行业的工业AI场景化创新解决方案，覆盖生产自主运行、安全、质量、节能、设备健康等核心场景 [4] - 华为与兰州石化等合作伙伴共同发布NIICA SPE网络解决方案，将现场仪表通信带宽提升至10Mbps，并在严苛环境中稳定运行 [5][6] - 行业致力于通过生态协同、标准共建来推动整体升级，并加强AI能力共建以完善生态 [1][4][6] 企业具体实践案例 - 中国石油联合华为打造行业AI大模型昆仑大模型，深度整合15亿条多模态生产数据资源，应用于油气勘探、炼化生产等领域 [2] - 贵州磷化通过人工智能大模型在黄磷装置能耗优化、磷石膏制水泥全局优化方面取得显著成效，有效降低能耗并提高资源循环利用率 [3] - 万华化学与华为在AI联合创新方面探索应用，显著提升了设备维护和文档审核效率 [3]