DeepSeek-V3.2-Exp模型发布 - 公司于9月29日正式发布实验性版本DeepSeek-V3.2-Exp模型，作为迈向新一代架构的中间步骤[1] - 新模型在V3.1-Terminus基础上引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制，针对长文本训练和推理效率进行探索性优化和验证[1] - 公司在新模型研究过程中使用高级语言TileLang进行快速原型开发，以支持更深入探索[1] - TileLang是由北京大学计算机学院杨智副教授团队主导开发的开源AI算子编程语言，核心价值在于能将高级别数据流描述自动转换并优化为高效底层代码（如CUDA或AscendC）[1] - 华为云和寒武纪当日同时宣布Day 0适配DeepSeek-V3.2-Exp，最大可支持160K长序列上下文长度[1] 信创ETF及指数概况 - 信创ETF（159537）跟踪国证信创指数（CN5075），该指数从沪深市场选取涉及半导体、软件开发、计算机设备等信息技术领域上市公司证券作为指数样本[2] - 指数侧重反映信息技术创新主题整体表现，成分股平均市值较大，行业配置以半导体和软件开发为主[2] - 指数同时涵盖计算机设备及IT服务等领域，全面展现信创产业多元化发展格局[2]