国家政策核心方向 - 电子信息制造业推动北斗与人工智能、智能网联汽车、低空经济深度融合，强化芯片、整机系统研发，目标构建自主可控的现代产业体系 [2] - 能源领域设定分阶段目标，2027年前构建“人工智能+能源”融合体系并部署37个重点任务，2030年实现核心技术世界领先 [2] - 汽车产业设定2025年销量目标3230万辆，提升新能源车渗透率，在25城推广70万辆公共领域电动车并落实税收减免及以旧换新政策 [2] - 数据要素市场化方面，江苏发布《企业数据资源入表指南》并开展试点，探索数据资产化与收益分配机制 [2] - 工信部发布涵盖钢铁、新能源汽车、医疗装备等14个行业的数字化转型图谱，通过“一图四清单”明确技术攻关路径 [2] - 人工智能+制造领域，温州推出三年行动计划，目标规上企业智能化改造覆盖率超30%，并设立最高50万元的“算力券”“模型券”补贴 [2] - 商务部提出扩大虚拟现实、智能家居等数字产品供给，优化支付便利化，目标2025年培育数字消费新业态 [2] - 国家层面政策聚焦“稳增长”与“深融合”双重目标，10项政策覆盖电子信息制造、能源、汽车等重点产业 [7] 地方政策特色与亮点 - 广东首创“无场景不授权”公共数据运营模式，统筹全省数据资源开发行业大模型 [2] - 河南聚焦AI赋能新能源汽车产业，攻关电池、电控技术，推动L4级自动驾驶落地 [2] - 山西建设国家级数据标注基地，对政务、能源等场景数据标注需求实行清单化管理 [2] - 江苏有20家试点企业探索数据资产化，苏州丝绸纹样数据库实现文化数据交易突破 [2] - 上海启动“城市数字化转型专项”，设立八大方向如“随申码”社会化应用，单项奖励最高50万元 [2] - 浙江温州打造电气、鞋服等产业工业互联网平台，推动目标千亿级的“人工智能+制造”产业集群 [2] 政策趋势与影响 - “智能+”向纵深推进，AI技术加速渗透电子信息、能源及制造业，推动产业智能化重构 [2] - 数据要素价值加速释放，数据入表、授权运营等政策旨在打通数据流通堵点，激活数据资产潜力 [2] - 区域协同与生态构建趋势明显，地方政策与国家战略联动，形成核心技术攻关、场景应用落地与产业生态培育的闭环 [2] - 政策强调绿色与安全并重，能源、汽车等领域注重绿色低碳转型，并将产业链安全列为首要任务 [2] 企业行动建议 - 企业应加快AI、大数据技术在智能制造、智能网联汽车等核心业务场景的落地应用 [2] - 企业需探索数据确权、入表及合规交易，以充分挖掘数据要素价值 [2] - 企业应关注并积极争取地方补贴政策支持，如温州的“算力券”等资金支持 [2] - 企业可通过参与行业标准制定、加强与高校及科研机构的技术联合攻关来构建生态合作 [2]