原标题：让AI学会"安全遗忘"——西安电子科技大学科研团队攻坚智能模型"后门"难题纪实 "两个富翁想比谁更富有，却都不愿暴露自己的家底。"这个被称为"姚氏百万富翁问题"的经典难题，是 安全计算领域的起点。如今，在智能模型无处不在的时代，它所隐喻的数据隐私与安全困境，变得更加 现实和紧迫。 西安电子科技大学马卓教授团队正是为此打造"安全盾牌"的人。他们完成的"开放环境下智能模型数据 安全关键理论与技术"项目，获得2024年度中国电子学会自然科学奖二等奖，其核心突破之一，便是教 会了AI如何精准地"遗忘"。 "逆向思维"打造"双保险" 金融风控、自动驾驶、智能家居……在这些熟悉的应用背后，是运行在开放环境下的智能模型。它们数 据来源复杂、系统边界模糊，如同暴露在复杂环境中的生命体，极易受到攻击。 "攻击者可能伪装成普通数据提供方，在训练数据中植入'后门'。"马卓形象地解释，"它就像一个'卧 底'，平时保持静默，一旦被特定指令'触发'，就会导致模型失灵甚至犯错。" 这项技术的效率提升是颠覆性的。"以前的方法是'搂'一遍所有数据，现在我们通过近似计算精准定 位，执行效率提升了两个数量级以上。"马卓介绍。这意味着，处理 ...