全球大模型竞争态势 - 全球大模型进入新的井喷期，仅9月全球就有15家主流企业/机构发布开源大模型，数量较8月激增70% [1] - 9月全球数十家企业共计发布40多款大模型产品，涵盖基础通用大模型、深度思考推理大模型、编程、具身智能、翻译、视频生成等不同细分赛道 [3] - 行业共识愈发清晰，大模型已从“通用能力比拼”迈入“细分技术突围”的深水区，战场在场景适配与效率革命 [3] 中国大模型表现与策略 - 中国大模型产品在9月发布中占据半壁江山，中文开源模型的fork量在9月增长180% [2][12] - 中国厂商采用“场景驱动型开源”策略，更注重场景化能力，如蚂蚁专攻自然语言推理，腾讯突破小语种翻译 [11] - 中国互联网大厂正逐渐形成体系化的产品更新，覆盖多品类大模型产品，典型代表为阿里巴巴的通义千问、腾讯的混元大模型、字节跳动的豆包大模型 [12] 技术发展趋势 - 参数规模竞赛已让位于效率革命，MoE（混合专家模型）架构成为绝对主流，采用“大参数储备+小参数激活”的范式解决性能与成本矛盾 [6][9] - 9月AI大模型在“通用能力、专用场景、部署形态”等维度全面发展，不同厂商、不同技术路线的大模型“百花齐放” [6] - 蚂蚁百灵大模型最新开源的Ring-1T-preview是一个拥有万亿参数(1000B)的深度思考模型，在20T高质量语料上完成预训练 [7] 具体应用场景与成效 - 快手将Keye-VL 1.5嵌入审核系统，违规识别准确率达98.7%；爱诗科技的AI插画模型对接电商平台，把详情页制作成本降低80% [11] - 腾讯 Hunyuan-MT-7B 在30个语种翻译中夺冠，跨境电商卖家实测“小语种转化率提升27%”；腾讯混元Voyager实现原生3D重建，游戏公司开发者称“场景制作周期从1周缩至4小时” [11] - 阶跃星辰Step-Audio 2 mini支持语音直接调用工具，某智能音箱厂商反馈“唤醒准确率提升至99.2%”；蚂蚁健康管家AQ产品识别医疗图像准确率达90%以上 [11] 蚂蚁集团的开源布局 - 蚂蚁集团旗下百灵大模型在9月以平均每4天一款的速度密集发布7款大模型，形成“全类型覆盖、全尺寸适配、全链条开源”的组合拳 [17][19] - 蚂蚁构建四级尺寸矩阵覆盖全场景需求，Ling-mini-2.0以1B以下激活参数实现苹果设备本地运行，响应速度较同类模型提升2倍；Ling-flash-2.0仅激活6.1B参数却能达到40B Dense模型的效果，部署成本降低60%以上 [21] - 蚂蚁Ring-1T-preview的开源打破万亿参数模型的闭源现状，其92.6分的AIME成绩仅比GPT-5低2分 [19][21] 行业影响与生态建设 - 阿里通义7款模型占据Hugging Face全球前十开源模型席位，Qwen3-Omni登顶榜首，标志着中国从“开源参与者”升级为“生态定义者” [12] - 中国厂商的全维度开源正吸引全球开发者向中文生态聚集，开源模式将加速模型迭代，走出一条“生态换市场、开放换速度”的崛起之路 [23] - 中国大模型生态凭借对产业的深度理解和扎根具体场景化的能力走在全球AI产业前列，AGI在企业AI数字员工、智能客服、编程等具体场景中实现突破 [24][25]