文章核心观点 - OpenAI发布Sora 2 0视频生成模型后迅速面临AI版权危机 导致其将政策从选择退出Opt out转变为主动同意Opt in 并引入IP分成收益机制 这标志着行业尝试通过商业合作而非法律对抗来解决AI版权问题 但新模式在商业模式 技术实现和训练数据合法性方面仍存在挑战 [1][4][5][18][20][23] Sora 2 0发布与市场反响 - Sora 2 0是OpenAI迄今最强大的视频生成模型 上线不到五天下载量突破百万 速度超过ChatGPT无限制时期 [1] AI版权危机爆发 - 用户利用Sora生成知名IP如皮卡丘 马里奥的同人视频并广泛传播 [2] - 好莱坞三大经纪公司联手反击 统一撤出客户资源并要求建立授权分成机制 迪士尼等巨头与行业协会同步施压 要求OpenAI承担侵权责任 [3] OpenAI的政策转变 - Sora最初采用选择退出Opt out机制 默认允许生成受版权保护内容 将维权责任推给版权方 [4] - 10月4日 OpenAICEO宣布战略转向 采用主动同意Opt in政策 并引入IP分成收益机制 与版权方共享平台收益 [4] AI公司面临的法律困境 - 生成式AI的核心法律问题是未经授权使用受版权保护作品训练商业化模型是否构成侵权 涉及输入端训练数据合法性和输出端生成内容侵权风险 [8] - AI公司主张训练数据使用属于合理使用 但面临司法挑战 多家版权方已发起诉讼 如Getty Images起诉Stable Diffusion 好莱坞六大制片厂起诉Midjourney 华纳兄弟起诉AI生成超人形象 [9][10] - Anthropic在一起集体诉讼中同意支付15亿美元与作者及出版方达成和解 [12] - 输出端风险包括AI生成内容可能构成对现有作品的侵权 如Sora生成皮卡丘或炭治郎视频易被认定为侵权 [13] - 中国法院已有相关判例 2024年杭州互联网法院认定某AI平台帮助侵权 广州互联网法院判定另一AI平台直接侵权 [15] - Opt-out政策使平台面临巨大法律和赔偿风险 OpenAI的转变主要是出于规避法律风险的现实考量 [16] Sora版权分成模式分析 - 新方案核心是将版权方从诉讼对手变为合作伙伴 定义用户生成内容为互动式同人创作 [18] - 版权方获得更精细化IP控制权 可决定角色使用方式甚至禁止某些核心IP 并参与平台收入分成 [18] - 模式类似于YouTube的版权收益共享 旨在激发二次创作并为版权方开辟新变现渠道 [19] - 但存在三大问题 商业模式尚不明确 分成模式 定价体系 分成比例等需谈判 可能更有利于头部IP巨头 [19] - 技术实现复杂 需精确追踪识别版权元素并进行价值归因与收益分配 构建版权识别模块挑战巨大 [20] - 治标不治本 未解决训练数据合法性的根本法律问题 商业模式合规性根基可能因未来立法或司法判例而动摇 [20] AI版权争议的本质与展望 - AI版权争议本质是技术变革引发的利益分配问题 核心在于如何分配AI创造的新价值 [21] - Sora方案回归知识产权初衷 通过激励创作者获利来鼓励创意 从一次性授权到按使用量分成的思路更适应AI时代特点 [22] - 要让体系运转 需解决数据来源合法性 价值评估标准化 法律框架更新等深层问题 [23] - OpenAI的新版权规则预示AI行业从野蛮生长进入付费许可阶段 强调通过多方共赢的制度设计解决问题 [23]