AI落地核心框架 - AI落地遵循从L1到L5的增长路径，从工具赋能逐步演进至范式重构 [2][3] - L1阶段将AI作为新工具提升个人效率，L2阶段应用于业务场景，L3阶段实现产品创新，L4和L5阶段则诞生原生产品和平台 [3] - 技术革命早期通常先改变现有价值网，用于增收提效，后期其第一性原理清晰后才催生新价值网 [3] L1 - 岗位赋能 - AI落地应优先从销售、市场等创收部门入手，而非从HR、设计、财务等支持部门开始降本增效，以避免员工抗拒并先做大收入 [5] - 岗位赋能需掌握三类工具：常见岗位级AI工具集、多维表格以及RPA机器人，以大幅提升工作效率 [6][7] - 多维表格能整合数据汇总、AI分析和可视化，例如自动分析爆款文案结构或几分钟内完成巡店信息核对，飞书多维表格是典型应用 [6] - RPA机器人可模拟人类操作自动执行数据采集、直播间弹幕分析及自动回复等任务，实现无人值守直播间 [7] L2 - 业务战略赋能 - 业务本质洞察是战略基础，需理解消费者付费的根本原因，例如宠物食品的本质是满足宠物主人的情感需求而非单纯狗粮，CASETiFY手机壳的本质是创意表达平台 [12][14] - AI可辅助洞见业务本质，例如帮助有色金属型材企业将业务本质从性价比竞争重新定义为帮助客户提升核心竞争力的解决方案提供商 [14] - 行业研究需采用饼状思维，从市场规模、市场份额和限期达成三方面进行空间推导，避免柱状思维的线性预测局限 [15] - AI工具如秘塔搜索能自动生成行业分析框架、补齐数据并转化为可视化图表，降低研究门槛 [17] - AI会议复盘智能体可自动生成会议纪要、梳理行动计划并提炼关键洞见，提升决策效率 [19][20] L2 - 客户增值与品牌营销 - 用户需求洞察框架为“用户+任务+期待+障碍”，当前消费趋势从注重性价比转向注重心价比，情绪价值成为关键 [21] - 品牌需建立内容阵地、生意阵地和品牌数字私域三轮驱动系统，以积累品牌资产和用户资产 [23] - AI可通过对话将用户标签化，分析需求，帮助精准管理用户关系，拉长用户生命周期价值 [23] - AIGC重塑品牌营销流程，从需求洞察到内容生成均可快速完成，将产品创新周期从五六个月缩短至四五周 [25] - AI能辅助制作全年营销日历，例如输入产品卖点后智能体可在一小时内自动匹配节日并规划全年营销活动 [25] - AI可高效生成宣传内容，即梦智能体能在十分钟内生成一组高质量图片并转化为连贯视频 [26] - 价值主张需从用户视角出发，AI智能体可将卖点转化为买点，例如将Livehouse宣传语从“明星多”转化为“加入演出”以引发共鸣 [27] L2 - 产品创新与全域运营 - AI赋能产品创新全流程，包括自动爬取用户差评进行产品改善，以及在设计阶段生成高精3D渲染图和服装设计草图 [24] - AI可进行发散性设计，例如提出智能收纳盒概念，并能快速更换AI模特场景或种族以满足跨境电商需求 [24] - 在销售流程中，AI可自动化LTC（从线索到回款）环节，例如自动评分并分配上千条线索，将整理时间从五天大幅缩短 [28] - AI在投标环节能快速分析对话录音，识别决策者角色和核心诉求，十分钟内生成应对方案以提升中标率 [30] L3 & L4 - 范式转变与AI原生产品 - 增强式创新是对旧模式的优化，而原生式创新是对旧世界的颠覆，例如拼多多是移动互联网原生产品，依托社交关系而无Web页面 [31][33] - AIGC的第一性原理是“认知效率的跃迁”，实现认知链条的自动化与可扩展化，使知识获取和决策支持的边际成本趋近于零 [34] - AI原生产品案例如AI约会助手Plug AI月收入达百万级别，AI床垫年销售额数十亿，苹果Air Pods可联动健康数据进行全面身体洞察 [35] - AI原生产品的核心特征是以AI模型与数据驱动，支持自然语言交互，按结果和价值收费，实现“用智能代替流程，用结果代替功能” [36] - AI催生新商业模式，包括大规模个性化服务、专业能力平权化、一人即组织、认知即服务和自进化型产品 [37] - AI时代平台逻辑从“人找货”变为“货找人”，例如淘宝万能搜可直接比较产品并推荐，价值捕获从卖流量变为卖意图匹配效率 [37] - 中国即时零售市场规模2024年达7800亿元，预计2025年达1.2万亿元，2028年达2至5.6万亿元，其本质是“快” [38] L5 - AI原生组织 - AI改变岗位能力边界，引发分工、薪酬和架构的重塑，需借鉴泰勒科学管理思想，通过提高劳动生产率实现劳资双方最大限度的富裕 [41] - AI原生组织形态由团队协作发展为“超级个体加智能体”，传统业务流程不变但协作接口改变，AI使用成为岗位胜任力关键 [42][44] - 未来组织构建需与AI高度协调共同进化，例如市场调研、竞品分析等岗位工作可由AI Agent协助完成，催生超级产品经理等新岗位 [43] 行业前景与政策支持 - 到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，到2030年超90%，到2035年推动我国全面步入智能经济和智能社会 [45] - 这被视为人类历史上最后一次由人类主导的技术革命，未来主导者将是AI本身，企业需升维思考降维行动 [45]