在人工智能（AI）与神经科学的强强联合下，美国加州大学旧金山分校与艾伦研究所团队联合开 发出一种名为CellTransformer的AI模型，助力绘制出目前最精细的小鼠脑图，共包含1300个脑区及亚 区。这一成果以前所未有的精细度揭示了大脑结构，使科学家得以将功能、行为和疾病状态与更小、更 具体的细胞区域相对应，为探索大脑工作机制开辟了新方向。相关成果发表于新一期《自然·通讯》杂 志。 AI生成的小鼠大脑区域化渲染图与网络图案叠加，象征着AI与神经解剖学发现的融合。图片来源：美 国加州大学旧金山分校 研究表明，CellTransformer不仅能准确再现海马体等已知脑区，还能在中脑网状核等理解不足的区 域中发现新的、更细分的亚区。 团队成员形象地解释说，这就像从一张只标出大洲和国家的地图，变成了一张能看城市的地图。这 一全新的脑区划分完全基于数据，而非人工标注，揭示了大量未知区域。根据以往研究，这些新发现的 区域很可能对应着尚未探索的脑功能。 团队指出，这一AI模型的潜力远超神经科学。CellTransformer的算法具有组织通用性，可应用于其 他器官系统甚至癌组织，借助空间转录组学数据揭示健康与疾病中的生 ...