行业背景与市场机遇 - 截至2024年12月，国内生成式人工智能的注册用户数量超过6亿，使用AI解决生活和工作问题已成为用户习惯[2] - 数据要素作为新型生产要素，其零成本复制的特性使得数据拥有者的权益难以保障[3] - 高质量数据要素的流通和大模型在重要隐私场景的应用落地，是国家重点宣传、扶持和培养的行业领域[5] 公司技术与解决方案 - 荆华密算孵化于清华大学计算机系，专注于高性能密态计算技术，旨在以可接受的成本缓解用户使用云端大模型时的隐私安全问题[2][3] - 密态计算技术能在数据完全不解密的情况下对密态数据进行正确计算，数据在传输、存储或计算任何环节均以密态形式存在，极大提升了安全性[5] - 公司策略是不做通用场景，专注于对计算代价敏感的AI计算，在确保安全性和兼容性的同时将计算代价控制在可承受范围[8] - 公司正在研发世界先进的密态推理引擎与密态训练引擎，密态推理引擎针对存在隐私需求但负担不起本地部署高昂成本的用户，密态训练引擎旨在保障数据拥有企业在数据交易中的权益[10][12] - 通过其方案，用户可在本地将输入数据转为密态后发送至云端进行“可用不可见”的密态计算，结果不解密发回本地，从而提升数据全流程安全性[11] - 密态训练引擎能帮助数据持有者在保证数据密态的前提下将数据租赁出去，实现一次投入、多次重复变现，形成持续收入管道[13] 技术路径与竞争优势 - 密态计算落地有两种形式：以GPU-TEE硬件为核心的“机密计算”和基于密码学原理的“密码级计算”，前者对特定硬件依赖高且部署成本高，后者通用但计算代价极高[6] - 公司研发团队由长江学者、清华大学教授领衔，在安全与AI交叉领域深耕多年，经过五年研发，其最新方案已大大减少卡顿时间，可应用于实际场景[8] - 公司技术已得到市场验证，曾帮助某大厂在核心业务中大规模上线高性能密态计算能力，保护了上亿境外用户的数据隐私[9] 公司发展里程碑 - 荆华密算于2024年9月注册成立，2025年6月进入实质性运营阶段，在公司仅有雏形时便获得了英诺天使的千万级天使轮投资[9] - 公司在2025年DEMO CHINA大赛中从126家科技企业脱颖而出，荣获最高荣誉“DEMO GOD”，并得到多家权威媒体关注报道[3][5] - 密态训练引擎和密态推理引擎正在紧密研发中，计划于今年底和明年第一季度推出[13] 市场定位与未来战略 - 隐私安全赛道很大，但公司只聚焦于AI领域，不求成为通解，力争成为AI模型推理和训练领域的最优解[15] - 公司认为市场尚处蓝海阶段，核心战略是深耕技术护城河与对应解决方案，成为引领刚需隐私场景使用大模型和数据要素跨域流通解决方案的先驱[15]