人工智能发展阶段转变 - 人工智能正从大模型阶段迈入智能体新阶段 [1] - 大模型领域三大突破共同推动智能体诞生：推理能力提升、开源免费生态成熟、推理算力成本骤降 [1] 智能体的核心特征与能力 - 智能体具备自主规划、持续记忆、使用工具、分工协作四大类人特征 [2] - 智能体核心能力是通过强化学习与任务规划进行“慢思考”，将目标拆解为可执行路径并在试错中完成任务闭环 [2] - 智能体可跳出问答交互局限，主动调用专业工具、保存工作记忆，并与其他智能体协同交付完整成果 [2] 智能体带来的影响与机遇 - 智能体发展前景比软件大十倍，将催生全新的“智能体经济” [2] - 智能体将让个人成为“超级个体”，每个人可拥有数十个智能体组成的“赛博助理团”7×24小时处理各类任务 [2] - 企业将转型为“超级组织”，美国初创公司仅数十人却能创造千人团队效益的秘密在于智能体高效工作 [2] 企业AI转型方法论框架 - 转变认知：把智能体当“人”来用，明确角色定位 [2] - 小切口切入：优先选择流程明确、人力密集的岗位进行试点 [3] - 构建“虚拟团队”：通过多智能体分工协作处理复杂任务 [4] - 业务专家主导：由懂业务的骨干设计流程，AI团队提供技术支持 [5] - 坚持“人在回路”：关键决策保留人类监督，确保可控可管 [6] 未来竞争力与人才培养 - 未来竞争力在于能否“领导”智能体团队，AI不会淘汰人，但会淘汰不会使用AI的人 [6] - 建议高校开设“自然语言编程”等课程，培养具备AI协作能力的复合型管理人才 [6]