文章核心观点 - 生成式AI的普及构成一种"资历偏向型技术变革"，导致企业减少初级岗位招聘，而资深岗位需求保持稳定甚至增强，对职场新人造成集中且快速的冲击 [7][36] 研究数据与方法 - 研究基于覆盖2015年至2025年约6200万名员工领英简历和1.98亿条招聘信息的庞大数据库 [6] - 采用两步法识别实际部署生成式AI的企业：首先筛选包含特定AI关键词的约60万条招聘信息，再利用大语言模型精准识别出约13万个"AI集成师"岗位，最终定义10,599家（占样本3.7%）为"AI采纳者" [14][15][16] - AI采纳企业普遍规模更大（平均员工约500人），且多集中于信息技术行业（36%）和专业服务行业（25%） [19][20] AI采纳的时间趋势与岗位结构变化 - 2023年前每月新增AI采纳企业平均约30家，2023年初出现爆炸性增长并稳定在每月约400家，至2025年3月总数超10,000家 [23] - 从2022年中期开始，初级岗位增速明显放缓并于2023年出现显著下滑，而资深岗位保持上升势头，变化趋势与AI采纳增长高度同步 [25][26] AI对初级岗位的具体影响 - 采用双重差分法分析显示，AI采纳企业在2023年第一季度后初级员工规模相对于非采纳企业出现断崖式下跌，六个季度后下降约7.7% [28][32] - 采用更稳健的三重差分法进一步验证，AI采纳公司内部初级岗相对于资深岗的比重累计下降近12% [33][35] - 初级岗位收缩主要源于企业大幅减缓外部招聘而非裁员，采纳AI的公司平均每个季度少招聘约3.7名初级员工，相当于此前平均招聘量的22% [37] 行业与教育背景的差异化影响 - 批发和零售业的初级岗位受冲击最严重，采纳AI的企业相比未采纳企业的初级岗位招聘降幅接近40% [44] - 从员工教育背景看，受冲击最显著的是来自中间梯队院校（Tier 2和Tier 3）的毕业生，其年薪普遍在6.4万至7.1万美元之间，所从事的程序化任务易被AI替代 [47][50] - 顶尖名校（Tier 1）和排名靠后院校（Tier 5）的毕业生受影响较小，前者因工作更具创新性和战略性，后者因用工成本低或从事AI难以替代的劳动密集型工作 [47][49]