文章核心观点 - 2025年诺贝尔经济学奖授予乔尔·莫基尔、菲利普·阿吉翁和彼得·豪伊特三位学者，表彰其在“创新驱动的经济增长”理论方面的贡献 [1] - 三位学者的理论系统性地揭示了创新如何内生于经济体系并成为持续增长的根本驱动力，为理解人工智能等技术变革提供了关键分析框架 [1][2] - 其理论核心包括知识积累与文化环境的重要性，以及将“创造性破坏”概念数学化的熊彼特式增长模型 [2][3] - 理论强调需通过政策设计、竞争机制和开放文化来引导技术变革，使其服务于更广泛的社会福祉 [4][5] 创新驱动增长的理论框架 - 传统新古典增长模型将技术进步视为外生变量，无法解释其内在动力，而获奖学者的研究解开了经济增长源泉的“黑箱” [2] - 莫基尔的研究强调“知识积累”与“文化环境”是创新爆发的关键前提，认为鼓励质疑、崇尚科学的“启蒙文化”是推动长期繁荣的稳定力量 [2] - 阿吉翁与豪伊特于1987年提出“熊彼特式增长模型”，首次将“创造性破坏”概念数学化并纳入主流经济学分析 [3] - 该模型核心观点为创新是利润驱动的，增长源于“破坏”，即新技术新企业取代旧技术老企业，同时今天的创新者可能成为明天阻碍未来创新的利益集团 [3] 人工智能时代的技术变革与应用 - 人工智能技术从实验室走向大规模应用，生成式AI、大语言模型等前沿技术正在重塑产业格局，是“创造性破坏”的典型范例 [5][6] - AI技术快速替代大量传统工作岗位，如客服、文案撰写、基础编程和图像设计，在提升效率的同时也带来了结构性失业的风险 [6] - 全球AI研发高度集中于少数几家科技巨头企业，这些企业拥有海量数据、强大算力和顶尖人才，但也具备了设置壁垒、收购潜在竞争者的能力 [7] - 若缺乏有效的反垄断和竞争政策，科技巨头的垄断地位可能抑制整个生态系统的创新活力 [7] 政策启示与未来发展重点 - 必须主动管理技术进步带来的结构性失业等破坏性后果，而非被动承受其阵痛 [4][6] - 需要强有力的反垄断政策来防止科技巨头抑制创新生态，政府需制定前瞻性法规以在促进发展与防范风险间取得平衡 [4][7] - 政府、市场和民间团体需协同合作，市场应保持开放竞争以鼓励中小企业和初创公司参与AI创新，民间团体需发挥监督作用倡导负责任的AI伦理 [7] - 需投资于教育、社会保障和开放文化等支撑长期创新的“软”环境，包括培养批判性思维和创造力的人才，建立完善的失业保障和再培训体系 [4][8] - 技术创新的可持续性根植于开放、包容、理性的社会土壤，真正的技术革命需要深厚的“软基础设施”支撑 [8]