今天分享的是：Agent开发中的坑与解_殷杰 百度智能云高级产品经理 报告共计：32页 Agent开发的"坑"与"解"核心总结 百度智能云高级产品经理殷杰围绕Agent开发，从理想预期与现实困境的对比切入，按启动前、开发中、上线后三个阶段，梳理了核心问题及对应解决方 案。 理想中的Agent具备多元能力，可实现高质量内容创作、个性化教育辅导、全能虚拟员工等功能，但现实开发中却问题频发。 启动前易面临目标模糊难落地、忽视数据工具致效果差、业务场景不清无价值、缺乏ROI评估难持续等"坑"。解决方案在于从小切口与痛点选题，如聚焦客 户服务响应速度优化；坚持数据先行，保障数据可获取性、质量与更新方式；明确客户场景需求；以ROI为导向设定可量化指标。选型需结合开源/闭源/自 研、免费/商业、代码形态等维度，依据技术团队规模与预算选择适配方案，同时借鉴行业经验，避免重复开发。 开发中存在模型选择难、使用不当且成本失控，提示词目标模糊、缺乏结构化表达，知识库数据管理混乱、检索效果差，工具调用协同不足，以及安全防护 薄弱等问题。应对策略包括借助百度智能云千帆等平台精选模型，关注效价比并持续调优；像写PRD般设计提示词，确保指 ...