AI对搜索行业的影响与机遇 - AI并未改变人类的基础信息需求，而是让提问方式变得更自然、复杂和情景化，从而扩大了问题的范围和数量[4][5] - AI是扩张性的，它让搜索这种语言形式得以扩张，而非取代传统搜索[4][9] - Google Lens的搜索量在过去一年增长了70%，表明基于图像、语音和情境的提问方式正在快速增长[5] Google的AI搜索战略与产品哲学 - Google的战略聚焦点是利用AI让人们更容易搜索，其目标是成为一个懂信息、可信任的系统，而非通用聊天伙伴[9][13] - Google搜索正在演变为一个会对问题做语义展开的思考层，系统能自动将问题拆分为子问题并进行并行搜索和汇总[7] - 产品设计遵循三条黄金律：清晰胜过聪明、永远不满足、执行胜过讨论，核心目标是让用户更快、更准、更自然地获得结果[29] AI Mode的技术实现与核心能力 - AI Mode是带有思考能力的搜索框，调用大模型综合分析结果、生成摘要并附上引用来源，答案需可追溯和验证[11][14] - 核心技术是“查询扩展”，当用户提问时，系统能在后台自动生成数十个并行搜索，基于Google多年积累的结构化数据[15] - Google拥有庞大的结构化数据基础，包括Google Shopping Graph中的500亿件商品和Google Maps上的2.5亿个地点，为AI理解世界提供坐标[15] 搜索形态的演进与未来愿景 - 搜索正在从索引网页走向索引世界，演变成为一层“世界接口”，支持多模态的端到端体验[17][19] - 未来的搜索是立体的、3D的，能够理解世界语境，从理解语言进阶到理解场景、关系与意图[23] - 用户可在google.com/ai体验，或在核心搜索中触发AI Overviews预览，并一键切入AI Mode进行对话，产品体验保持一致与简单[20][21] AI对信息生态与内容创作的影响 - AI搜索将从SEO转向AEO，评估标准从关键词匹配变为语义质量、可验证性和上下文关联度[24] - AI会在后台发出几十个子查询查找最能解决用户问题的网页，堆词、灌水的内容将失去机会[24] - AI开始学习用户的上下文、语气、语义和意图，甚至能通过停顿、删改等行为判断用户偏好，未来可能成为一种语义伴侣[25][27][28]